Uniwersytet Warszawski - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Przetwarzanie języka naturalnego i sztuczna inteligencja

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-2D10PJN Kod Erasmus / ISCED: 11.304 / (0612) Database and network design and administration
Nazwa przedmiotu: Przetwarzanie języka naturalnego i sztuczna inteligencja
Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy: Seminaria magisterskie na informatyce
Punkty ECTS i inne: 6.00 LUB 4.00 (zmienne w czasie)
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

seminaria magisterskie

Skrócony opis:

UWAGA! Aktualna nazwa seminarium to:

SZTUCZNA INTELIGENCJA I PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO.

Seminarium poświęcone jest szekoro rozumianej tematyce tworzenia systemów inteligentnych działających w oparciu o metody uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji oraz przetwarzanie języka naturalnego.

Pełny opis:

Seminarium poświęcone jest konstruowaniu systemów informatycznych działającym w oparciu o metody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, inżynierii wiedzy oraz przetwarzania języka naturalnego.

W zakresie przetwarzania języka naturalnego tematyka seminarium obejmuje:

- przetwarzanie składniowe

- ujednoznacznianie morfologiczne i semantyczne

- przetwarzanie języka naturalnego zawierającego fragmenty języków formalnych (np. wzory matematyczne),

- automatyczne streszczanie tekstów

- automatyczną korektę błędów

- tłumaczenie maszynowe

- ekstrakcję informacji

- strukturalizację informacji zawartej w zbiorach tekstów

- tworzenie ontologii i baz wiedzy na ich podstawie

- rozumienie języka naturalnego przez komputer

- systemy uczące się w oparciu o dane tekstowe

- systemy decyzyjne działające w oparciu o dane tekstowe.

Oprócz zagadnień wymienionych powyżej mile widziane będą również propozycje tematów zgłaszane przez uczestników seminarium.

Projekty powstające w ramach seminarium mogą mieć charakter praktyczny, np. być narzędziami wspomagającymi pracę humanistów: lingwistów, filologów, historyków, prawników, psychologów, czy socjologów.

Literatura:

Współczesna literatura z tej dziedziny, w tym czasopisma naukowe i artykuły z konferencji. Szczegóły przedstawią prowadzący na pierwszych zajęciach.

Efekty uczenia się:

Studenci przygotowują i wygłaszają referaty seminaryjne (K_U11) w oparciu o najnowszą literaturę dotyczącą przetwarzania języka naturalnego (K_U14, K_K08), w tym z konferencji i czasopism ACM i IEEE (K_K07). Wiele referatów omawia badania interdyscyplinarne, prowadzone w zespołach o mieszanym składzie, z istotną rolą nie-informatyków (K_K02).

Od studenta referującego oczekujemy nie tylko zrelacjonowania artykułu, ale także wyrażenia własnej opinii o nim (K_K06), a od słuchaczy udziału w dyskusji, gdy referują inne osoby (K_K02).

Referaty drugiego rodzaju są związane z tworzeniem pracy magisterskiej (K_U13), w tym te pierwsze, niedługo po ustaleniu tematu, gdy trzeba zaprezentować samodzielnie przygotowany plan pracy i zdobycia wiedzy niezbędnej do zrealizowania tematu (K_K01, K_U15,K_K03).

Metody i kryteria oceniania:

1. Warunki formalne: zatwierdzenie tematu pracy magisterskiej (1. rok)

lub złożenie pracy magisterskiej (2. rok)

2. Wygłoszenie przydzielonych referatów, minimum jednego w każdym semestrze

3. Frekwencja minimum 50%

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-06-08
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Seminarium magisterskie, 60 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Wojciech Jaworski, Piotr Wasilewski
Prowadzący grup: Wojciech Jaworski, Piotr Wasilewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (w trakcie)

Okres: 2019-10-01 - 2020-06-10
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Seminarium magisterskie, 60 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Dunin-Kęplicz, Andrzej Szałas, Piotr Wasilewski
Prowadzący grup: Barbara Dunin-Kęplicz, Andrzej Szałas, Piotr Wasilewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.