Point and line pattern analysis in R
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2400-ZEWW936 |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Point and line pattern analysis in R |
Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
Grupy: |
Przedmioty kierunkowe dla Data Science Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 2 (2*30h) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEM |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | nieobowiązkowe |
Skrócony opis: |
Analiza wzorców punktowych (point patterns) i liniowych (line patterns) to rozwijająca się gałąź badań przestrzennych, która coraz częściej znajduje zastosowanie w badaniach ekonomicznych. Celem zajęć jest przedstawienie studentom metod analizy i modelowania wzorców punktowych i liniowych. Na zajęciach wykorzystywany będzie program R; wcześniejsza znajomość nie jest wymagana, ale będzie mile widziana. Mile widziane jest również uczestniczenie w kursie prof. K. Kopczewskiej 'Ekonometria przestrzenna w R' w sem. zimowym, ale nie jest obowiązkowe, ponieważ początek kursu będzie wprowadzał studentów do światu danych przestrzennych. Zajęcia mają charakter praktyczny, zaliczenie odbywa się na podstawie recenzji artykułu (w j. ang., wybrany przez prowadzącego) oraz projektu w grupach 2-osobowych |
Pełny opis: |
Analiza zjawisk ekonomicznych w ujęciu regionalnym przeprowadzana na danych zagregowanych często daje błędne wyniki, ponieważ nie uwzględnia charakterystyk terenu, heterogeniczności przestrzennej, struktury sąsiedztwa itd. Ekonometria przestrzenna pozwala owe informacje uwzględnić. Analiza wzorców punktowych i liniowych wymaga specyficznych danych (danych geo-lokalizowanych) oraz specjalnych pakietów statystyczno-ekonometrycznych. Dane punktowe i liniowe mają szerokie zastosowanie ekonomiczne (lokalizacje przedsiębiorstw, ekonomia transportu, rynek nieruchomości itd.). W ramach zajęć omówione zostaną następujące zagadnienia: 1. Dane przestrzenne – wprowadzenie, tworzenie, wizualizacja 2. Funkcja K Ripleya – definicja, wady/zalety, zastosowanie 3. Wzorce punktowe: klasyfikacja, analiza własności I i II rodzaju 4. Modele dla wzorców punktowych 5. Wzorce liniowe: definicja, wizualizacja, wzorzec punktowy na liniach 6. Analiza czasowo-przestrzenna |
Literatura: |
Literatura obowiązkowa: - Baddeley, A., Rubak, E., & Turner, R. (2015). Spatial point patterns: methodology and applications with R. CRC press. - Kopczewska, K. (Ed.). (2020). Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych. CeDeWu Sp. z oo. - Arbia, G., Espa, G., & Giuliani, D. (2021). Spatial microeconometrics. Routledge. Literatura uzupełniająca: - artykuły m.in. autorstwa J. Mateu oraz inne artykuły tematyczne wybrane przez prowadzącego |
Efekty uczenia się: |
Po zakończeniu kursu student: - ma znajomość metod i narzędzi badania danych punktowych i liniowych; - umie pracować z danymi przestrzennymi (analiza pierwotna, wizualizacja, modelowanie); - potrafi zaaplikować pozyskaną wiedzę w praktyce – przeprowadzić badanie oraz przedstawić wnioski z badania w formie raportu. |
Metody i kryteria oceniania: |
Projekt badawczy (60%) – przygotowany samodzielnie w grupach 2-osobowych. Projekt musi zawierać: • Wprowadzenie + przegląd literatury • Opis danych • Problem badawczy, cele badania • Estymacja, diagnostyka modelu • Wnioski Recenzja artykułu w języku angielskim (40%) – pisemna recenzja artykułu przydzielonego przez prowadzącego. Recenzja musi zawierać opis i analizę: • celu i zakresu badania; • metod wykorzystanych w badaniu (opis metod + własna analiza krytyczna zastosowanej metody); • wyników badań (co się udało, co nie, czy cel został osiągnięty); • ogólną ocenę tekstu, uwagi, komentarze. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2025-02-17 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ KON
PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Kateryna Zabarina | |
Prowadzący grup: | Kateryna Zabarina | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.