Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania

Statistics II

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2500-EN-PS-OB2Z-2
Kod Erasmus / ISCED:	14.4 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0313) Psychologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Statistics II
Jednostka:	Wydział Psychologii
Grupy:	obligatory courses for 2 year
Punkty ECTS i inne:	4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	(tylko po angielsku) In this course you will learn conducting statistical tests using computer to analyze data from various types of research.
Pełny opis:	(tylko po angielsku) The aim of this course is to familiarize students with managing data from research, analyzing them using SPSS software, interpreting results of analyses and reporting them. Thus, there will be provided knowledge and skills allowing to conduct own research, as well as understanding research reports written by others (e.g., in journals, theses). The course will take place in computer lab and will be practice oriented, but necessary knowledge will be presented prior to work with computer. Different statistical tests will be presented in the context of specific hypotheses being tested and study designs, allowing to apply the skills to real research situations. Knowledge and skills acquired during this course are essential to conduct own research necessary to write empirical and master theses, amongst others.
Efekty uczenia się:	(tylko po angielsku) - Skills to run statistical analyses for various types of data - Knowledge how to interpret results of statistical analyses

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-01-28	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CW CW CZ PT
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Konrad Jankowski
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Egzamin Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.