Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Spatial Analysis and Visualization in the Digital Humanities
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Spatial Analysis and Visualization in the Digital Humanities

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2900-MK2-SAV-KL
Kod Erasmus / ISCED:	08.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0222) Historia i archeologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Spatial Analysis and Visualization in the Digital Humanities
Jednostka:	Wydział Historii
Grupy:	Przedmioty Historii I stopnia, fakultatywne Przedmioty Historii II st., Zródłoznawstwo i specjalistyczne narzędzia warsztatu badawczego histor. Przedmioty Historii II stopnia Zajęcia obcojęzyczne w WH UW
Punkty ECTS i inne:	4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Założenia (opisowo):	(tylko po angielsku) Own computer, or access to computer during seminar meetings with installed Nodegoat and Gephi software.
Skrócony opis:	(tylko po angielsku) Course to introduce network analysis to the humanities. The topics are divided into five meetings.
Pełny opis:	(tylko po angielsku) From the basics to the first use of machine learning for modelling qualitative interactions and relations, this course provide participants with a first introduction to the many possibilities of network analysis. A individual or small group project helps you connect concepts with your own research questions. Meeting 1: Introduction, Models of Interactions, Models of Meaning. Meeting 2: Structuring data for humanities and qualitative social science research; Using Noadgoat: From research question via data model to analysis and visualisation. Meeting 3: Advanced network analysis and visualization with Noadgoat; Project definition. Meeting 4: Network Visualization with Gephi. Meeting 5: Project Presentations, Considerations and Further Work.
Literatura:	(tylko po angielsku) [The Programming Historian \| Programming Historian] (https://programminghistorian.org/) Noadgoat Guide, Documentation and Videos Gephi handbook, documentation and tutorial
Metody i kryteria oceniania:	(tylko po angielsku) Project completion based on course evaluation criteria.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (w trakcie)

Okres:	2023-02-20 - 2023-06-18	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Piotr Okniński
Prowadzący grup:	Francis Harvey
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:	Dates of meetings: 7.03., 14.03., 21.03., 28.03. and 11.04.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.