Uniwersytet Warszawski - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Metodyka nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-135MRP Kod Erasmus / ISCED: 11.013 / (0540) Matematyka i statystyka
Nazwa przedmiotu: Metodyka nauczania rachunku prawdopodobieństwa
Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy: Przedmioty fakultatywne dla studiów 1 stopnia na matematyce
Przedmioty fakultatywne dla studiów 2 stopnia na matematyce
Przedmioty fakultatywne na matematyce
Punkty ECTS i inne: 6.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

fakultatywne

Skrócony opis:

Na zajęciach przewiduje się omówienie metodyki nauczania

a) statystyki opisowej (1 wykład),

b) elementarnej kombinatoryki (4 wykłady),

c) elementarnego rachunku prawdopodobieństwa (10 wykładów)oraz kształtowanie intuicji probabilistycznych (zadania z ciekawymi wynikami numerycznymi i paradoksy w teorii prawdopodobieństwa).

Pełny opis:

Metodyka prezentacji aksjomatów teorii prawdopodobieństwa i własności prawdopodobieństwa. (2 wykłady)

Schemat klasyczny. Elementy ''szkolnej'' kombinatoryki. Reguła dodawania i reguła mnożenia. Metodyka wprowadzania pojeć ''szkolnej'' kombinatoryki. Zadania z ciekawymi wynikami numerycznymi. Paradoksy w teorii prawdopodobieństwa. (6--7 wykładów)

Drzewa stochastyczne jako metoda ilustracji pojęcia prawdopodobieństwa warunkowego. Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym, twierdzenie Bayesa i ich ilustracja za pomocą drzewa stochastycznego. (1--2 wykłady)

Metodyka wprowadzania pojęcia niezależności zdarzeń. (1 wykład)

Schemat Bernoulliego. (1 wykład)

Metodyka wprowadzania pojęć związanych ze zmienną losową na przykładach gier losowych.

Zastosowanie twierdzenia o wartości oczekiwanej sumy zmiennych losowych. (2 wykłady)

Metody analizy pewnych doświadczeń losowych za pomocą grafów stochastycznych. (1 wykład)

Literatura:

Literatura będzie podawana w trakcie zajęć.

Efekty uczenia się:

Zlicza obiekty w prostych i złożonych sytuacjach kombinatorycznych.

Buduje modele matematyczne dla doświadczeń losowych i oblicza prawdopodobieństwo stosując "klasyczną definicję prawdopodobieństwa". Rozwiązuje proste zadania metodą tabeli

i metodą drzewa.

Oblicza prawdopodobieństwo warunkowe i stosuje twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym.

Rozpoznaje schemat Bernoulliego i stosuje związane z nim wzory.

Znajduje rozkład zmiennej losowej i oblicza jej parametry.

Analizuje doświadczenia losowe za pomocą grafów stochastycznych.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/19" (zakończony)

Okres: 2019-02-16 - 2019-06-08
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marcin Kotowski
Prowadzący grup: Marcin Kotowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (w trakcie)

Okres: 2020-02-17 - 2020-06-10
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Adam Osękowski
Prowadzący grup: Adam Osękowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.