Praktyczne systemy predykcyjne
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-2D20PRD |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.304
|
Nazwa przedmiotu: | Praktyczne systemy predykcyjne |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Seminaria magisterskie dla Machine Learning Seminaria magisterskie na informatyce |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | seminaria magisterskie |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Tematem seminarium będą zagadnienia związane z tworzeniem praktycznych systemów predykcyjnych. W ramach seminarium przybliżymy wszystkie istotne aspekty tego procesu takie jak: przygotowanie danych, generowanie cech, budowanie modeli oraz wyjaśnialność. Seminarium będzie bazowało na wiedzy zdobytej w ramach wyzwań, z którymi mierzy się spin-out MIM Solutions. |
Pełny opis: |
Tematem seminarium będzie przegląd różnych aspektów tworzenia praktycznych systemów predykcyjnych. Będziemy poruszać wszystkie wyzwania jakie stoją przed takimi systemami w zastosowaniach w istniejących systemach. Omawiać będziemy wszystkie elementy procesu tworzenia takich systemów jak: przygotowanie danych, generowanie cech, budowanie modeli oraz wyjaśnialność. Na seminarium studenci będą referować prace z czasopism i sprawozdań z konferencji poświęconych tej dziedzinie informatyki. Prace magisterskie mogą mieć charakter przeglądowy, jak i studialno-eksperymentalny. W przypadku obecności cudzoziemców zajęcia będą prowadzone po angielsku. |
Literatura: |
Współczesna literatura z tej dziedziny, w tym czasopisma naukowe i dane z Internetu. Szczegóły przedstawia prowadzący na pierwszych zajęciach. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza (KW_01, KW_02): - Student zna podstawowe techniki konstruowania systemów predykcyjnych oraz elementy składowe całego procesu, ma rozeznanie w aktualnych ''trendach'' w tej dziedzinie. Umiejętności (K_U11 - KU_15): - Potrafi samodzielnie wyspecyfikować problem predykcyjny oraz zaproponować dla niego poprawne i wydajne rozwiązanie. - Potrafi przygotować publikację naukową z zakresu systemów predykcyjnych, także w języku angielskim. - Potrafi przygotować prezentację z zakresu zakresu systemów predykcyjnych, także w języku angielskim. Kompetencje społeczne (K_K01-K_K09): - Potrafi wyszukiwać informację fachową w dostępnych źródłach i oceniać ich wiarygodność i przydatność. - Potrafi prezentować specjalistyczną wiedzę w sposób zrozumiały dla niespecjalistów. - Rozumie znaczenie własności intelektualnej w korzystaniu z cudzych wyników. |
Metody i kryteria oceniania: |
Aktywne uczestnictwo w seminarium i wygłoszenie referatu wraz z obowiązkowymi wymaganiami regulaminu studiów. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SEM-MGR
|
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Sankowski, Piotr Wygocki | |
Prowadzący grup: | Piotr Miłoś, Piotr Sankowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SEM-MGR
|
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Miłoś, Piotr Sankowski | |
Prowadzący grup: | Piotr Miłoś, Piotr Sankowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.