Uniwersytet Warszawski - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Prace badawcze z uczenia maszynowego

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-2M20MLP2 Kod Erasmus / ISCED: 11.3 / (0612) Database and network design and administration
Nazwa przedmiotu: Prace badawcze z uczenia maszynowego
Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy: Przedmioty monograficzne dla III - V roku informatyki
Przedmioty obieralne dla informatyki
Punkty ECTS i inne: 6.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

monograficzne

Założenia (opisowo):

Przy zapisach wymagamy zaliczenia przedmiotów Głębokie sieci neuronowe lub Rozpoznawanie obrazów na oceny co najmniej 4.

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest nauczenie studentów tego, jak wygląda praca naukowa w dziedzinie uczenia maszynowego. Studenci uzyskają zarówno wiedzę teoretyczną, jak i przejdą przez proces tworzenia wyniku naukowego. Studenci będą prowadzeni przez mentorów, którzy będą wspierali ich w działaniach badawczych. Dodatkowo studenci nauczą się tego, jak wygląda proces publikacji wyników naukowych. Prace rozpoczęte na tym przedmiocie będą kontynuowane na przedmiocie Projekt z uczenia maszynowego.

Pełny opis:

W skład przedmiotu będą wchodzić różne wykłady na następujące tematy:

- Jak wygląda praca w projekcie badawczym?

- Jak wygląda proces publikacji wyników naukowych? Jak napisać artykuł, przygotować prezentację, plakat czy szybkie podsumowanie pomysłu?

Niektóre z wykładów, w zależności do dostępności, będą prowadzone przez zaproszonych gości.

W trakcie pierwszych tygodni będą prezentowane różne potencjalne tematy badawcze oraz mentorzy. Studenci następnie wybiorą swoje projekty i mentorów, po czym przystąpią do definiowania potrzebnych pojęć oraz do prac badawczych. Pod koniec semestru studenci prezentować będą demonstracyjne wersje oprogramowania, pracować nad artykułami oraz prezentacjami.

Literatura:

Artykuły z rozwijanych tematów badawczych.

Efekty uczenia się:

Studenci zdobędą zrozumienie procesu badawczego oraz uzyskają pewne w nim doświadczenie.

Metody i kryteria oceniania:

Ocena będzie dawana przez koordynatora na podstawie:

- ocen mentorów,

- postępu w tworzeniu raportów i prezentacji.

Uczestnistwo w wykładach i laboratoriach jest obowiązkowe.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (w trakcie)

Okres: 2020-10-01 - 2021-01-31
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Biliński
Prowadzący grup: Piotr Biliński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.