Rachunek prawdopodobieństwa
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-712bRPR | Kod Erasmus / ISCED: |
11.102
![]() ![]() |
Nazwa przedmiotu: | Rachunek prawdopodobieństwa | ||
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki | ||
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla II roku bioinformatyki |
||
Punkty ECTS i inne: |
5.00 ![]() ![]() |
||
Język prowadzenia: | polski | ||
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
||
Skrócony opis: |
Rachunek prawdopodobieństwa: przegląd modeli dyskretnych rachunku prawdopodobieństwa, łańcuchy Markowa, najprostsze rozkłady ciągłe, prawielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne, elementy teorii informacji. |
||
Pełny opis: |
Treści kształcenia. Rachunek prawdopodobieństwa: przegląd modeli dyskretnych rachunku prawdopodobieństwa, łańcuchy Markowa, najprostsze rozkłady ciągłe, prawo wielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne, elementy teorii informacji. Efekty kształcenia, umiejętności i kompetencje. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami rachunku prawdopodobieństwa, pozwalające na zastosowania praktyczne w dalszym toku studiów. |
||
Literatura: |
Rachunek Prawdopodobieństwa dla (Prawie) Każdego - Jakubowski Jacek, Sztencel Rafał, SCRIPT Wydawnictwo, 2006 |
||
Efekty uczenia się: |
Student ma wiedzę z zakresu podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa, w szczególności: 1. Zna podstawowe modele dyskretne i ciągłe w rachunku prawdopodobieństwa. 2. Zna podstawowe rozkłady probabilistyczne i ich własności. 3. Zna podstawowe twierdzenia graniczne (twierdzenie Poissona, centralne twierdzenie graniczne) i potrafi zastosować je do przybliżonego wyznaczania prawdopodobieństw zdarzeń w zagadnieniach praktycznych. 4. Zna i rozumie pojęcie łańcucha Markowa. |
||
Metody i kryteria oceniania: |
egzamin pisemny |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (w trakcie)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-01-31 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 45 godzin ![]() Wykład, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Rafał Meller | |
Prowadzący grup: | Rafał Meller | |
Strona przedmiotu: | https://moodle.mimuw.edu.pl/course/view.php?id=717 | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Skrócony opis: |
Rachunek prawdopodobieństwa: przegląd modeli dyskretnych rachunku prawdopodobieństwa, łańcuchy Markowa, najprostsze rozkłady ciągłe, prawielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne, elementy teorii informacji. | |
Pełny opis: |
Treści kształcenia. Rachunek prawdopodobieństwa: przegląd modeli dyskretnych rachunku prawdopodobieństwa, łańcuchy Markowa, najprostsze rozkłady ciągłe, prawo wielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne, elementy teorii informacji. Efekty kształcenia, umiejętności i kompetencje. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami rachunku prawdopodobieństwa, pozwalające na zastosowania praktyczne w dalszym toku studiów. | |
Literatura: |
Rachunek Prawdopodobieństwa dla (Prawie) Każdego - Jakubowski Jacek, Sztencel Rafał, SCRIPT Wydawnictwo, 2006 Rachunek prawdopodobieństwa (WNE) - skrypt Adamczak Radosław, Osękowski Adam https://www.mimuw.edu.pl/~radamcz/teaching/rpwyklad3001.pdf | |
Uwagi: |
W semestrze zimowym 20/21 zajęcia są prowadzone zdalnie w formacie Zoom (komunikacja głosowa) + tablica on-line Idroo. Ocena będzie wyliczona według wzoru Ocena=10% Ćwiczenia+30%kolokwium+60% egzamin. Ocena z ćwiczeń będzie na podstawie prac domowych. Będzie 5 prac domowych, każda po 5 zadań. Aktywność na ćwiczeniach może wpłynąć na podwyższenie oceny z ćwiczeń. Kolokwium i egzamin będą w formie zdalnym. Zostanie państwu przesłany plik z zadaniami za pośrednictwem Moodla. Szczegółowe informacje na stornie kursu. Studenci, którzy z kolokwium i prac domowych uzyskają łącznie ponad 90% punktów, będą zwolnieni z egzaminu i będą mieli wystawioną ocenę bdb w terminie zerowym. Dopuszczam też zwolnienie z egzaminu na podstawie wyróżniającej się postawie podczas ćwiczeń. Będzie to mierzone ilością punktów (w myśl zasady, rozwiązanie jednego zadania/podpunktu = 1 punkt). Z egzaminu będzie zwolniona *conajmniej* jedna osoba z największą liczbą punktów. Zastrzegam sobie prawo do zwolnienia większej ilości studentów. Każdy student, który jest niezadowolony z oceny w pierwszym terminie, może przystąpić do egzaminu poprawkowego. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.