Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Cyfrowe przetwarzanie obrazów II

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1900-3ACPO2GTD
Kod Erasmus / ISCED: 07.6 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0731) Architektura i urbanistyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Cyfrowe przetwarzanie obrazów II
Jednostka: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Założenia (opisowo):

Przedmiot jest kontynuacją przedmiotu "Cyfrowe przetwarzanie obrazów I".

Tryb prowadzenia:

w sali

Skrócony opis:

Nauka zaawansowanych technik przetwarzania zdjęć satelitarnych, praktyka i teoria.

Pełny opis:

Podstawowym celem przedmiotu jest poznanie i praktyczne opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji przetwarzania zdjęć satelitarnych.

Zajęcie prowadzone są w formie wykładu i równocześnie wykonywanych ćwiczeń.

Ćwiczenia prowadzone są z zastosowaniem oprogramowania ENVI.

Zakres tematów:

- łączenie zdjęć wielospektralnych z panchromatycznym (data fusion)

- zaawansowane algorytmy klasyfikacji

- ocena klasyfikacji

- analiza roślinności,

- analiza zmian na obrazach

- analiza danych radarowych

- badanie środowiska przy użyciu danych termalnych

- LIDAR

Nakład pracy studenta:

wykład + ćwiczenia 45 godz.

samodzielna nauka 25 godz.

przygotowanie do egzaminu 20 godz.

Razem 90 godz.

Literatura:

Podręczniki:

1. Jensen J.R., 1996. Introductory digital image precessing – a remote sensing perspective. 2ed ed. Prentice Hall.

2. Lillesand M.T., Kiefer R.W., Chipman J.W., 2004. Remote sensing and image interpretation, 5th edition. Wiley.

3. Adamczyk J., Będkowski K., 2005. Metody cyfrowe w teledetekcji. Wyd. SGGW, Warszawa.

4. ERDAS Field Guide, przewodnik geoinformatyczny, 1998. GEOSYSTEMS Polska, Warszawa.

Czasopisma:

1. Teledetekcja Środowiska http://www.telegeo.wgsr.uw.edu.pl/Teledetekcja_Srodowiska/czasopismo_pl.html

2. Roczniki Geomatyki http://www.ptip.org.pl/

3. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii

4. Problemy Geoinformacji

5. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii I Teledetekcji http://www.sgp.geodezja.org.pl/ptfit/

6. International Journal of Remote Sensing

7. EARSeL eProceedings http://www.eproceedings.org/

Efekty uczenia się:

Nabycie praktycznej i teoretycznej wiedzy o zasadach przetwarzania zdjęć satelitarnych.

Metody i kryteria oceniania:

Ocena z przedmiotu jest złożona z ćwiczeń, które wykonuje student w czasie trwania zajęć oraz zaliczenia na ocenę w formie egzaminu ustnego oraz praktycznego.

Praktyki zawodowe:

-

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)