Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Sztuczna inteligencja w prawie

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2200-1S120
Kod Erasmus / ISCED: 10.0 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0421) Prawo Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Sztuczna inteligencja w prawie
Jednostka: Wydział Prawa i Administracji
Grupy: Blok: Praktyczny wymiar tworzenia i stosowania prawa
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

fakultatywne

Tryb prowadzenia:

w sali

Pełny opis:

Wykład specjalizacyjny dla II, III, IV, V roku studiów.

1. Przedmiot informatyki prawniczej i jej działy.

2. Pojęcie sztucznej inteligencji i możliwości jej wykorzystania w ramach poszczególnych działów informatyki prawniczej.

3. Sztuczna inteligencja a budowa systemów wyszukiwawczych

4. Nieklasyczne metody wyszukiwania informacji prawnej wykorzystujące elementy sztucznej inteligencji

5. Systemy konceptualne. Systemy FLEXICON i KONTERM.

6. Nowe techniki wyszukiwawcze. Ontologie prawnicze, Ontologie leksykalne.

7. Systemy decyzyjne i możliwości ich stosowania w prawie. Systemy legal based reasoning i case based reasoning (HYPO, CATO, CABARET, GREBE)

8. Systemy ekspertowe w prawie.

9. Przykłady systemów ekspertowych.

10. Perspektywy rozwoju zastosowania sztucznej inteligencji w prawie.

Literatura:

1. J. Petzel, "Systemy wyszukiwania informacji prawnej", Wolters Kluwer 2017, Rozdział VI;

2. J. Petzel, "Searching legal information using natural language” (w języku angielskim) Studia Iuridica. Vol. 68 Miscelanea, Warszawa 2016, ( s.263 – 279);

3. J. Petzel „Globalizacja dostępu do informacji o prawie” w „Modele dostępu do informacji o prawie” pod red. prof. dr hab. Grażyna Szpor wyd. Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego Warszawa 2014 (s. 28 – 45).

Efekty uczenia się:

Student w toku zajęć uzyskuje wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji na gruncie informatyki prawniczej. Dotyczy to systemów wyszukiwania informacji prawnej, systemów decyzyjnych oraz ekspertowych.

Metody i kryteria oceniania:

Ocena następuje na podstawie krótkiego testu. W stosunku do osób, które chcą uzyskać lepszą ocenę egzamin ustny z wybranych fragmentów książki J.Petzel "Systemy wyszukiwania informacji prawnej" Wolters Kluwer 2017. Egzamin ustny obowiązuje też studentów, którzy nie zaliczą testu. Pod uwagę będzie brana również obecność i aktywność na zajęciach.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)