Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Introduction to Functional Imaging of the Human Brain

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2500-EN-S-75
Kod Erasmus / ISCED: 14.4 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0313) Psychologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Introduction to Functional Imaging of the Human Brain
Jednostka: Wydział Psychologii
Grupy: specialization courses for 4 and 5 year
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

fakultatywne

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The course introduces practical aspects of working with functional

neuroimaging techniques as applied to clinical and cognitive

neuroscience. In order to complete the course, participants will analyze

the data acquired from a simple fMRI experiment and prepare a research

report based on their findings.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) plays a crucial role in the

understanding of functional organization of the human brain. fMRI is

inherently multidisciplinary, and data acquisition techniques, as well as

data analysis methods are constantly evolving. The course is designed to

develop participants’ understanding of: (I) physics and physiology

underlying MRI and fMRI, including basic safety issues; (II) most important

methods used for functional neuroimaging (e.g. fMRI, VBM, rs-fMRI, DTI,

MVPA); (III) their potentials, limitations, and application in clinical studies;

(IV) statistical fMRI data analysis.

Working in small research groups, students will: conduct a simple fMRI

experiment participating in the data acquisition at MRI unit, learn how to

prepare data for the analysis, perform the statistical analysis of fMRI data

using dedicated software, learn how to interpret the obtained findings,

prepare a short research report and propose future clinical applications of

their results.

Literatura: (tylko po angielsku)

Selected bibliography:

Bennett, C.M., Baird, A.A., Miller, M.B., & Wolford, G.L. (2010). Neural

correlates of interspecies perspective taking in the post-mortem Atlantic

salmon: An argument for proper multiple comparisons correction. Journal

of Serendipitous and Unexpected Results, 1:1–5

Eklund, A., Andersson, M., Josephson, C., Johannesson, M., &

Knutsson, H. (2012). Does Parametric fMRI Analysis with SPM Yield Valid

Results? An Empirical Study of 1484 rest datasets. Neuroimage, 2;

61(3):565-78. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.03.093

Fornito, A., Zalesky, A., & Bullmore, E. (Eds.) Fundamentals of Brain

Network Analysis. Academic Press, Elsevier, 2016

Huettel, S. A., Song, A. W., & McCarthy, G. (2009). Functional magnetic

resonance imaging. Sunderland, Mass: Sinauer Associates

Poldrack, R. A., Mumford, J. A., & Nichols, T. E. Handbook of Functional

MRI Data Analysis. New York: Cambridge University Press, 2011

Toga A. W. (Ed.) Brain Mapping: An Encyclopedic Reference. Academic

Press, Elsevier, 2015

SPM software: http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/

MriCro/MriCron software:

http://www.mccauslandcenter.sc.edu/CRNL/tools

BrainVoyager Brain Tutor software:

http://www.brainvoyager.com/downloads/downloads.html

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

After the course, participants will be able to understand the fundamentals

of functional brain imaging techniques, get familiar to the most important

practical aspects of working with MRI machine, as well as have a basic

knowledge of statistical analysis of fMRI data.

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

In order to complete the course, students will acquire and analyze fMRI

data, as well as prepare a short research report based on the obtained

findings. Thus, course attendance is among the most important criteria to

complete the course!

Students will work in small research groups and participate in: conducting

a simple fMRI experiment, including data acquisition at MRI unit, learning

how to prepare data for the analysis, performing the statistical analysis of

fMRI data using dedicated software, learning how to interpret the

obtained findings, preparing a short research report.

The following assessment criteria will be considered:

 Groups are required to present their final research report

(theoretical background, method, procedure, analyses, results,

discussion, limitation and future directions) as a summary of their

work; each student needs to get involved!

 Group work will be evaluated after each class based on students’

progress with the final assessment (research report) and extra

credits will be given to the groups keeping up to the course

 Extra credits will be given to individuals for their active participation

in the course

Attendance rules

As the course is focused on the practical aspects, full attendance is

required. Only a formally excused absence is allowed but an additional

task will be given to make up for it. However, missing more than 2 classes

results in course failure.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)