Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statistics and Econometrics for Business

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2600-ERSM1SEB
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statistics and Econometrics for Business
Jednostka: Wydział Zarządzania
Grupy: Przedmioty dla studentów ERSAMUS na Wydziale Zarządzania UW w semestrze letnim
Przedmioty dla studentów ERSAMUS na Wydziale Zarządzania UW w semestrze zimowym
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

fakultatywne

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The students will learn basic concepts of statistics and econometrics as well as their application to business

Pełny opis: (tylko po angielsku)

During the first lecture mathematical knowledge of students will be assessed, which will determine the starting point and the speed of the course, During the first courses the lecture will remind some mathematical concepts necessary to progress with the course. Later on the statistical and econometric topics will be introduced referring to their applications in business.

Topics of lectures:

1. Some topics in mathematics – continuity, derivatives and differentiation (2h, HD)

2. Some topics in mathematics – linear algebra (2h, HD)

3. Some topics in mathematics – extremes finding (2h, HD)

4. Random variables, descriptive statistics (2h, HD)

5. Basic statistical inference (2h, HD)

6. Computer laboratory – training with E-views software (2h)

7. Simple regression model (2h, HD ,JK Ch. 7, CB Ch. 3)

8. Multiple regression model (2h,HD, JK Ch. 10, CB Ch. 3)

9. Violations of basic assumptions in regression model and their consequences (2h, HD, JK Ch. 8, CB Ch. 4)

10. Estimation with deficient data, seasonality (2h, HD, JK Ch. 9, CB Ch. 4)

11. Computer laboratory – training with Excel (4h)

12. Stationarity and cointegration of time series (2h, HD, WHG Ch. 18, CB Ch. 7)

Literatura: (tylko po angielsku)

HD – Handout to be Delivered by the lecturer,

JK – Jan Kmenta, “Elements of Econometrics”, Macmillan Publishing Company, 2-nd edition,

WHG – William H. Greene “Econometric analysis”, Prentice-Hall international Inc. 3-rd edition,

CB – Chris Brooks, Introductory Econometrics for Finance’, Cambridge University Press; 1st edition 2002

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

Students will know how to apply basic concepts of statistics and econometrics (e.g. correlation, linear regression) to business

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

The students will be assessed on the basis:

1. Participation in lectures (20%) – only 3 absences during the course are allowed

2. Activity and attentiveness (30%) – the score is applied only to those students who participate in lectures

3. Final exam (50%)

The following grading scale will be used::

[50 , 60) – 3, [60 , 70) – 3+, [70 , 80) – 4, [80 , 90) – 4+, [90 , 100) – 5

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)