Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Zarządzanie Big Data

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2700-M-ZBD-D1ZBD
Kod Erasmus / ISCED: 15.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0321) Dziennikarstwo Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Zarządzanie Big Data
Jednostka: Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Grupy: BD-DZIENNE II STOPNIA - semestr 1 rok 1
Strona przedmiotu: http://gogolek.pl
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Kierunek podstawowy MISMaP:

informatyka
matematyka

Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Założenia (opisowo):

Podstawy IT

Tryb prowadzenia:

mieszany: w sali i zdalnie

Skrócony opis:

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z zagadnieniem wykorzystania rozwiązań Big Data w zarządzaniu organizacją. Przedmiot powiązany jest zagadnieniami

prezentowanymi na przedmiotach z Zarządzaniem oraz Technologiami informacyjnymi wykorzystywanymi w organizacji.

Pełny opis:

Wykład poświęcone jest omówieniu:

• Źródła koncepcji i narzędzi Big Data i Business Intelligence,

• Big Data w zarządzanie firmą,

• Charakterystyka problemów dobrze i źle ustrukturalizowanych,

• Omówienie definicji,

• Przesłanki powstania systemów opartych na hurtowni danych,

• Pojęcie systemu Business Intelligence i Business Anaiytics,

• Ogólna architektura rozwiązania Big Data,

• Business Intelligence: pozyskiwanie i rejestrowanie, przechowywanie, przetwarzanie, publikowanie danych,

• Cele polityki Business Intelligence w organizacji,

• Wsparcie informacyjne dla obecnych i nowych procesów biznesowych,

• Źródła danych na potrzeby Big Data.

Literatura:

- Marz N., Warren J., Lachowski L., Wydawnictwo Helion, Big data: najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, Gliwice 2016.

- Mateos A., Walkowska J., Rosenberg J.B., Chmura obliczeniowa: rozwiązania dla biznesu, Gliwice 2011.

Efekty uczenia się:

Na drodze realizacji przedmiotu student:

Wiedza:

- potrafi zdefiniować zagadanie Big Data,

- potrafi określić cele zastosowania Big Data w organizacji,

Umiejętności:

- potrafi określić źródła danych,

- potrafi określić miejsce hurtowni danych w rozwiązaniach Big Data,

Inne kompetencje:

- rozumie znacznie analiz danych w procesach decyzyjnych organizacji.

Metody i kryteria oceniania:

Test, 30 pytań, pytania z zakresu konwersatorium, pytania zamknięte, 4 odpowiedzi, tylko jedna poprawna, 60% zalicza.

Test realizowany w sali na kartce lub w sali na platformie Kampus 2 na własnym sprzęcie komputerowym.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marek Zborowski
Prowadzący grup: Marek Zborowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marek Zborowski
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)