Zaawansowane techniki komputerowej analizy danych

obowiązkowe

Przedmiot ma za zadanie zapoznać studenta z narzędziami i technikami analizy danych ilościowych oraz jakościowych. Każda metoda jest jednak osadzona w założeniach metodologicznych, dlatego każde narzędzie będzie wprowadzane jako pomoc umożliwiająca rozwiązywanie problemów określonego typu – wynikających z teorii. Poznawanie narzędzi technicznych będzie zawsze osadzane jako część działań powiązanych z teorią.

mieszany: w sali i zdalnie
w sali

Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z narzędziami i technikami analizy danych ilościowych i jakościowych. Pracujemy na różnych typach danych – zarówno zastanych, np. urzędowych, jak i pochodzących z badań społecznych. Przedstawię techniki redukcji danych do postaci umożliwiającej formułowanie wniosków i prezentację informacji syntetycznych. Podczas zajęć omówię różnorodne źródła danych oraz przypomnę zasady formułowania problemu badawczego. Główna część kursu poświęcona będzie ćwiczeniu metod opracowywania danych liczbowych i tekstowych.

Przedmiot składa się z trzech naczelnych bloków, w których poszczególne zagadnienia mają stanowić pewną całość treściową.

Część pierwsza zostanie poświęcona bazom danych i repozytorium, które mogą być użyteczne badaczom społecznym. Punktem wyjścia będzie refleksja o danych zastanych w praktyce badawczej, z przywołaniem badań (klasycznych i nowych), które bazują tylko na tego rodzaju informacjach. Następnie zobaczymy, w jaki sposób można skorzystać z tych źródeł. (4 godziny)

Część druga skoncentruje się na analizie danych liczbowych, już skwantyfikowanych. Rozpoczniemy od analizy eksploracyjnej, traktowanej jako narzędzie opisu danych, ale przede wszystkim jako punkt wyjścia do formułowania hipotez badawczych. W dalszej części omówione zostaną podstawowe założenia analizy konfirmacyjnej – jako sposobu odpowiadania na pytania o związki między zmiennymi. Wszystkie ćwiczenia będą realizowane na danych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego, co pozwoli również na wprowadzenie pojęcia przestrzenności danych i jej konsekwencji analitycznych. (16 godzin)

Część trzecia dotyczyć będzie przetwarzania danych nieuporządkowanych, tekstowych. Zaprezentowane zostaną zarówno podejścia automatyczne i korpusowe, jak i głęboko interpretatywne, zorientowane na analizę semantyczną. (10 godzin)

* Field A., Discovering Statistics Using SPSS, (wydanie obojętne)

* Mider D., Analiza danych ilościowych dla politologów, (wyd. II)

* instrukcje użytkowania wybranych programów na http://ozkultura.pl/archiwum

Uczestnik zajęć:

-ma pogłębioną wiedzę o wybranych metodach i narzędziach stosowanych w socjologii. Potrafi je zanalizować i krytycznie zinterpretować ze względu na trafność i rzetelność prowadzonych badan naukowych.

-potrafi samodzielnie zaproponować rozwiązanie danego problemu i potrafi w tym celu zastosować odpowiednie procedury metodologiczne

-potrafi tworzyć zespoły zadaniowe i aktywnie w nich uczestniczyć w różnych rolach

Poznane techniki i narzędzia mają posłużyć za podstawę stworzenia ra-

portu prezentującego problem badawczy. Raport powinien opisywać i próbo-

wać wyjaśniać zjawisko społeczne (przykładowo, ale nie wyłącznie - migra-

cje, edukację, zdrowie, aktywność kulturalną, sport) w kontekście gminnym.

Praca zaliczeniowa powinna spełniać warunki raportu badawczego. Ocenie podlegać będą następujące elementy:

* umiejętność sformułowania problemu badawczego

* wybór danych,

* sformułowanie hipotez

* analiza

* prezentacja wyników.

brak