Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Zaawansowane techniki komputerowej analizy danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 3402-10ZTKAD
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Zaawansowane techniki komputerowej analizy danych
Jednostka: Instytut Stosowanych Nauk Społecznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: (brak danych)
Założenia (opisowo):

Przedmiot ma za zadanie zapoznać studenta z narzędziami i technikami analizy danych ilościowych oraz jakościowych.

Skrócony opis:

Student podczas zajęć zapozna się z narzędziami stanowiącymi warsztat badacza społecznego. Oprócz narzędzi do analizy danych ilościowych (ze szczególnym uwzględnieniem pakietu SPSS) oraz jakościowych – zostaną zaprezentowane narzędzia wolnodostępne.

Pełny opis:

1. Źródła danych zastanych.

2. Źródła danych zastanych. II

3. Wizualizacja danych przestrzennych

3. Mapy umysłu - praca z sieciami pola semantycznego.

4. Political claim analysis w programie QDA Miner

5. Opracowanie danych jakościowych w programie QDA Miner

6. Analiza frekwencyjna polskiego tekstu w programie Antconc.

7. Praca z danymi ilościowymi - od problemu badawczego

do operacjonalizacji. Przygotowanie do pracy z programem

PSPP/SPSS

8. Kodowanie i wprowadzenie danych do programiu PSPP/SPSS

9. Opis statystyczny. Statystyki opisowe w programie

PSPP/SPSS

10. Analiza danych ilościowych. Elementy wnioskowania staty-

stycznego w programie PSPP/SPSS

11. Praca na danych GUS I. Eksportowanie wyników, uwagi o prezentacji danych.

12. Praca na danych GUS II.

13. Praca na danych GUS III

Literatura:

* Field A., Discovering Statistics Using SPSS, (wydanie obojętne)

* Mider D., Analiza danych ilościowych dla politologów, (wyd. II)

* instrukcje użytkowania wybranych programów na http://ozkultura.pl/archiwum

Efekty uczenia się:

Uczestnik zajęć:

-ma pogłębioną wiedzę o wybranych metodach i narzędziach stosowanych w socjologii. Potrafi je zanalizować i krytycznie zinterpretować ze względu na trafność i rzetelność prowadzonych badan naukowych.

-potrafi samodzielnie zaproponować rozwiązanie danego problemu i potrafi w tym celu zastosować odpowiednie procedury metodologiczne

-potrafi tworzyć zespoły zadaniowe i aktywnie w nich uczestniczyć w różnych rolach

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Warsztaty, 30 godzin, 15 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Piotrowski
Prowadzący grup: Mariusz Piotrowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Warsztaty - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Warsztaty, 30 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Piotrowski
Prowadzący grup: Mariusz Piotrowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Warsztaty - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0-5 (2024-09-13)