Statystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 3402-21STAZ |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.2
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka |
Jednostka: | Instytut Stosowanych Nauk Społecznych |
Grupy: |
Przedmioty obligatoryjne dla II roku studiów niestacjonarnych (zaocznych) pierwszego stopnia |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
LUB
8.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Celem wykładu jest przekazanie studentom podstawowej wiedzy z zakresu statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, począwszy od prezentacji danych uzyskanych w badaniu, poprzez ich prezentację i charakterystykę zmiennych za pomocą miar tendencji centralnej, rozproszenia i rozkładu, a skończywszy na wnioskowaniu o parametrach populacji na podstawie statystyk uzyskanych z próby i weryfikacji hipotez o istotności różnic między dwoma lub większą liczbą zmiennych. Ćwiczenia mają na celu nabycie praktycznych umiejętności posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel i pakietem SPSS, dla realizacji zagadnień poruszanych na wykładzie. |
Pełny opis: |
Poza umiejętnością dokonywania opisu statystycznego jednej zmiennej, student nabywa umiejętność posługiwania się kilkoma podstawowymi metodami analizy danych dwu zmiennych mierzalnych lub niemierzalnych (odpowiednio dla populacji niezależnych i zależnych) Podstawowym celem ćwiczeń jest nabycie kompetencji w zakresie dokonywania opisu wyników uzyskanych z badania, czyli przeprowadzenia analizy eksploracyjnej zgromadzonych danych. Program ćwiczeń obejmuje następującą problematykę: 1. Podstawowe pojęcia statystyczne: zmienna losowa, populacja, próba. Pomiar i skale pomiarowe. Klasyfikacja poziomów pomiaru według Stevensa oraz charakterystyka skal pomiarowych (nominalna, porządkowa, przedziałowa i stosunkowa). 2. Charakterystyka rozkładu frekwencji wyników uzyskanych z przebadania n-elementowej próby losowej. Frakcja wyników. Miary tendencji centralnej (modalna, mediana, średnia arytmetyczna). Własności miar centrum. Kwantyle. 3. Miary dyspersji (rozstęp, wariancja i odchylenie standardowe). Pojęcie liczby stopni swobody. 4. Miary kurtozy i asymetrii rozkładu. 5. Transformacja standaryzacji. Podstawowe własności tej transformacji. |
Literatura: |
G.Wieczorkowska, J.Wierzbiński, "Statystyka od teorii do praktyki", Wyd. Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2013; P.Francuz, R.Mackiewicz, "Liczby nie wiedzą skąd pochodzą", Wyd. KUL, Lublin 2007; G.Lissowski, J.Haman, M.Jasiński, "Podstawy statystyki dla socjologów", Wyd. Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2008; - M.Kłosiński, "Materiały pomocnicze do wykładu ze statystyki dla studentów studiów niestacjonarnych", ISNS Warszawa [druk powielony] |
Efekty uczenia się: |
Po ukończeniu przedmiotu student : - rozumie czym jest statystyka i jakie są jej zastosowania, - potrafi określić rodzaj skali (poziom pomiaru) jakie reprezentują dane uzyskane w badaniu, - potrafi uporządkować i przedstawić zbiór danych surowych w postaci różnego rodzaju szeregów rozdzielczych - potrafi wykorzystać klasyczne i pozycyjne miary tendencji centralnej, miary rozproszenia i charakterystyki kształtu do opisu zbioru wartości zmiennej, - potrafi dokonać standaryzacji wyników i wykorzystać je dla porównania wyników pochodzących z różnych populacji, - potrafi obliczyć współczynnik korelacji według momentu iloczynowego między dwiema zmiennymi ilościowymi oraz współczynnik korelacji Spearmana lub Kendala między dwiema zmiennymi porządkowymi, - rozumie pojęcia regresji prosto- i krzywoliniowej oraz potrafi obliczyć odpowiednie równania, wraz z umiejętnością interpretacji współczynnika determinacji, - rozumie ogólne podstawy teoretyczne (Prawo wielkich liczb Bernouliego i CTG), na których opiera się wnioskowanie statystyczne, - rozumie pojęcia estymacja przedziałowa, poziom istotności, poziom i przedział ufności, błąd wnoskowania I i II rodzaju, - potrafi formułować i weryfikować hipotezy statystyczne za pomocą wartości krytycznych rozkładu normalnego, rozkładu t-Studenta i rozkładu chi-kwadrat, - potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny "Excel" i pakiet statystyczny "SPSS", dla przeprowadzenia podstawowych analiz z zakresu opisu i wnioskowania statystycznego. |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykład - egzamin pisemny Ćwiczenia - praca zaliczeniowa |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-19 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO WYK
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin, 60 miejsc
Wykład, 20 godzin, 60 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Marek Kłosiński | |
Prowadzący grup: | Marek Kłosiński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.