Statystyka

Poza umiejętnością dokonywania opisu statystycznego jednej zmiennej, student nabywa umiejętność posługiwania się kilkoma podstawowymi metodami analizy danych dwu zmiennych mierzalnych lub niemierzalnych (odpowiednio dla populacji niezależnych i zależnych)

Podstawowym celem ćwiczeń jest nabycie kompetencji w zakresie dokonywania opisu wyników uzyskanych z badania, czyli przeprowadzenia analizy eksploracyjnej zgromadzonych danych. Program ćwiczeń obejmuje następującą problematykę:

1. Podstawowe pojęcia statystyczne: zmienna losowa, populacja, próba. Pomiar i skale pomiarowe. Klasyfikacja poziomów pomiaru według Stevensa oraz charakterystyka skal pomiarowych (nominalna, porządkowa, przedziałowa i stosunkowa).

2. Charakterystyka rozkładu frekwencji wyników uzyskanych z przebadania n-elementowej próby losowej. Frakcja wyników. Miary tendencji centralnej (modalna, mediana, średnia arytmetyczna). Własności miar centrum. Kwantyle.

3. Miary dyspersji (rozstęp, wariancja i odchylenie standardowe). Pojęcie liczby stopni swobody.

4. Miary kurtozy i asymetrii rozkładu.

5. Transformacja standaryzacji. Podstawowe własności tej transformacji.

Po ukończeniu przedmiotu student :

- rozumie czym jest statystyka i jakie są jej zastosowania,

- potrafi określić rodzaj skali (poziom pomiaru) jakie reprezentują dane uzyskane w badaniu,

- potrafi uporządkować i przedstawić zbiór danych surowych w postaci różnego rodzaju szeregów rozdzielczych

- potrafi wykorzystać klasyczne i pozycyjne miary tendencji centralnej, miary rozproszenia i charakterystyki kształtu do opisu zbioru wartości zmiennej,

- potrafi dokonać standaryzacji wyników i wykorzystać je dla porównania wyników pochodzących z różnych populacji,

- potrafi obliczyć współczynnik korelacji według momentu iloczynowego między dwiema zmiennymi ilościowymi oraz współczynnik korelacji Spearmana lub Kendala między dwiema zmiennymi porządkowymi,

- rozumie pojęcia regresji prosto- i krzywoliniowej oraz potrafi obliczyć odpowiednie równania, wraz z umiejętnością interpretacji współczynnika determinacji,

- rozumie ogólne podstawy teoretyczne (Prawo wielkich liczb Bernouliego i CTG), na których opiera się wnioskowanie statystyczne,

- rozumie pojęcia estymacja przedziałowa, poziom istotności, poziom i przedział ufności, błąd wnoskowania I i II rodzaju,

- potrafi formułować i weryfikować hipotezy statystyczne za pomocą wartości krytycznych rozkładu normalnego, rozkładu t-Studenta i rozkładu chi-kwadrat,

- potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny "Excel" i pakiet statystyczny "SPSS", dla przeprowadzenia podstawowych analiz z zakresu opisu i wnioskowania statystycznego.