Statystyka I - metody statystyczne w naukach społecznych

obowiązkowe

Przedmiot mający na celu poszerzenie wiedzy z zakresu metod statystycznych w naukach społecznych ponad poziom możliwy do osiągnięcia po ukończeniu obecnego obligatoryjnego kursu statystyki na I roku. Stanowi zarazem dobre przygotowanie do dalszego studiowania metod statystycznych użytecznych w badaniach społecznych w szczególności do kursu Statystyka II - modele liniowe. Wiedza i umiejętności oferowane w ramach kursu są niezbędnym uzupełnieniem warsztatu badacza społecznego-empiryka.

Przedmiot mający na celu poszerzenie wiedzy z zakresu metod statystycznych w naukach społecznych ponad poziom możliwy do osiągnięcia po ukończeniu obecnego obligatoryjnego kursu statystyki na I roku. Stanowi zarazem dobre przygotowanie do dalszego studiowania metod statystycznych użytecznych w badaniach społecznych w szczególności do kursu Statystyka II - modele liniowe. Wiedza i umiejętności oferowane w ramach kursu są niezbędnym uzupełnieniem warsztatu badacza społecznego-empiryka. Centralnym pojęciem wykorzystywanym podczas kursu będą modele bazujące na metodzie najmniejszych kwadratów oraz zagadnienia wnioskowania statystycznego.

Ponadto podczas zajęć omówione zostaną zagadnienia związane z regresją wielokrotną i badaniem zależności statystycznej oraz różnorodne użyteczne warianty regresji wielokrotnej (interakcje, regresja przedziałami liniowa). Zajęcia dotyczące regresji wielokrotnej zostaną poprzedzone przedstawieniem zagadnień związanych z agregacją parametrów statystycznych oraz zastosowaniom twierdzeń agregacyjnych i dekompozycyjnych. Przedstawione zostaną również podstawy estymacji. Zajęcia teoretyczne będą uzupełniane przez zajęcia warsztatowe w pracowni komputerowej, podczas których studenci będą wykorzystywali różne pakiety statystyczne.

Zajęcia będą odbywały się w stałej współpracy z prowadzącymi kurs Statystyka II, dr Markiem Styczniem i dr hab. Mikołajem Jasińskim. Ułatwi to dopasowanie szczegółowych efektów kształcenia w ramach kursu podstawowego ze statystyki do potrzeb kursu Statystyka II.

Kurs obejmuje następujące zagadnienia:

- Agregacja parametrów statystycznych.

- Regresja jako ogólny model opisu zależności statystycznej.

- Ogólna postać miernika zależności statystycznej.

- Regresja wielokrotna liniowa jako model opisu zależności między wieloma zmiennymi

o koncepcja modelu regresji wielokrotnej jako prosty przykład modelu statystycznego,

o wybrane zastosowania, interpretacje, m.in. współczynnik korelacji cząstkowej.

- Zmienne 0-1 w regresji wielokrotnej jako zmienne niezależne (dummy).

- Interakcje w regresji liniowej.

- Regresja przedziałami liniowa.

- Podstawy estymacji parametrów populacyjnych oraz weryfikacji hipotez.

Lissowski G., Haman J., Jasiński M. 2008 lub późniejszy, Podstawy statystyki dla socjologów. WN Scholar

Nabyta wiedza:

- zna założenia poznanych modeli statystycznych [K_W02, K_W04, K_W05, K_W09]

- zna ograniczenia poznanych modeli statystycznych [K_W02, K_W04, K_W05, K_W09]

- Wie, jakie dobrać metody badawcze z zakresu analizy statystycznej w celu rozwiązania prostych problemów badawczych (K_W15)

- Rozumie na czym polega specyfika analizy socjologicznej z wykorzystaniem metod statystycznych (K_W16)

- Zna zastosowania i ograniczenia metod statystycznych, w zakresie niezbędnym do zaplanowania prostego ilościowego badania empirycznego, oraz do rejestrowania i obserwacji zjawisk społecznych w sposób metodologicznie poprawny (K_W17) (K_U01)

- Posiada podstawową, stosowalną w praktyce wiedzę na temat opisu i wnioskowania statystycznego (K_W18)

Nabyte umiejętności:

- Umie odróżniać teorię dotyczącą rzeczywistości społecznej od modelu statystycznego [K_U01, K_U02, K_U09, K_U10].

- Umie odróżniać konsekwencje przyjętych założeń od stwierdzonych empirycznie faktów [K_U01, K_U02, K_U09, K_U10].

- Umie dobrać odpowiednie metody i techniki badawcze z zakresu metod statystycznych, w celu przeprowadzenia analizy konkretnego problemu społecznego (K_U11)

- Umie zinterpretować proste zjawiska społeczne przy użyciu podstawowych metod statystycznych (K_U13)

- Umie gromadzić, wyszukiwać i syntetyzować informacje na temat zjawisk społecznych (K_K04)

- Umie dokonać krytycznej analizy źródeł w zakresie poprawności stosowania w nich analiz statystycznych (K_K06)

Nabyte kompetencje społeczne:

- Ma świadomość odpowiedzialności badacza za wypowiadane interpretacje rzeczywistości [K_U01, K_U02, K_U04, K_U07, K_U08, K_U09, K_U10]

- Potrafi wykorzystać poznane modele do symulacji rzeczywistości społecznej oraz do jej badania [K_U01, K_U02, K_U04, K_U07, K_U08, K_U09, K_U10]

- Umie pracować w grupie [K_K03]

- Umie w jasny i precyzyjny sposób przedstawić innym abstrakcyjny problem [K_K09, K_K12]

a) Metody weryfikacji efektów uczenia się: Aktywność na zajęciach. Zaliczenie sprawdzianów. Wykonanie prac domowych. Pisemne zaliczenie końcowe.

b) Składowe oceny końcowej i ich waga: prace domowe 20%, pisemne zaliczenie końcowe 80%

c) W wypadku egzaminu – warunki przystąpienia do egzaminu: warunkiem podejścia do pisemnego zaliczenia końcowego jest zaliczenie wszystkich sprawdzianów organizowanych w trakcie zajęć.

d) W wypadku egzaminu – czy przystąpienie do egzaminu w terminie zerowym powoduje utratę prawa do przystąpienia do egzaminy w głównej sesji egzaminacyjnej: nie przewidujemy terminu zerowego pisemnego zaliczenia końcowego.

e) Semestralna liczba dopuszczalnych nieobecności zajęciach oraz w wypadkach, których to dotyczy, sposoby ich zaliczania: 2

f) Skala ocen: 5! – 95%; 5 (bdb.) – powyżej 90%, 4+ (db. plus) – od 85%, 4 (db.) – od 75%, 3+ (dst. plus) - od 65%, 3 – (dst.) od 50%, 2 – (ndst.) mniej niż 50%

g) Warunki dopuszczenia do poprawy:

Poprawa dotyczy jedynie pisemnego zaliczenia końcowego i możliwa jest również dla osób, które uzyskały pozytywną ocenę w pierwszym terminie. W przypadku niedopuszczenia do pisemnego zaliczenia końcowego, nie ma możliwości przystąpienia do poprawkowego pisemnego zaliczenia końcowego.