Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Seminaria magisterskie dla Machine Learning (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)

Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Seminaria magisterskie dla Machine Learning
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Filtry
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji

Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

2023 - Rok akademicki 2023/24
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
2023
1000-2D97AL
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Tematem seminarium są algorytmy dla problemów dyskretnych i struktury danych.

Omawiamy metody układania algorytmów dla problemów dyskretnych i analizowania ich złożoności obliczeniowej. Przedmiotem naszych

zainteresowań są zarównono algorytmy sekwencyjne, jak i algorytmy równoległe, rozproszone, randomizowane oraz aproksymacyjne. Wiele

miejsca poświęcamy także strukturom danych

Strona przedmiotu
1000-5D22ADB
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Tematyka seminarium obejmuje działy biologii obliczeniowej oraz działy uczenia maszynowego znajdujące zastosowanie w analizie danych biomedycznych. Interesuje nas problematyka chorób człowieka takich jak nowotwory czy choroby zakaźne. Z działów biologii obliczeniowej skupiamy się na analizie nowoczesnych danych profilowania molekularnego, analizie danych z sekwencjonowania pojedynczych komórek, obrazowania medycznego, czy też struktury białek. Z metod skupiamy się na modelach probabilistycznych grafowych, metodach statystycznej analizy danych, uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, a także na modelach generatywnych.

Strona przedmiotu
1000-5D22ADP
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Tematyka seminarium obejmuje podstawowy dział biologii obliczeniowej jakim jest proteomika, czyli analiza białek w organizmach żywych.

Koncentrujemy się na algorytmach i modelach matematycznych pozwalających na interpretację danych pozyskanych technologią spektrometrii.

Strona przedmiotu
1000-2D23DSR
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Seminarium poświęcone jest teorii i praktyce przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy. Interesują nas nie tylko dane relacyjne, ale także semistrukturalne (XML, JSON), grafowe (RDF, LPG), obiektowe, tekstowe, temporalne, strumieniowe, aż po systemy informacji geograficznej (GIS).

Referaty są wygłaszane na podstawie wybranych prac z głównych międzynarodowych konferencji poświęconych przetwarzaniu danych i reprezentacji wiedzy: VLDB, PODS, SIGMOD, KR.

Strona seminarium: https://www.mimuw.edu.pl/seminaria/deser-dane-strumienie-rozpraszanie

Strona przedmiotu
1000-5D17ED
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Seminarium dotyczy teorii i praktyki technik matematycznych pomocnych w przetwarzaniu danych. Tematyka obejmuje przede wszystkim inteligentną analizę danych, problemy odkrywania wiedzy oraz eksploracji danych, a także matematyczne podstawy i modele wnioskowania na podstawie danych eksperymentalnych.

Strona przedmiotu
1000-2D22GSW
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Seminarium dotyczy badań na styku informatyki, sztucznej inteligencji i ekonomii. Tematy poruszane w ramach seminarium obejmują teorię gier kooperacyjnych i niekooperacyjnych, analizę sieci społecznych, teorię wyboru społecznego, a także inne powiązane tematy takie jak teoria mechanizmów, projektowanie rynków, czy ekonomia informacji.

Strona przedmiotu
1000-2D10IZI
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Główną tematyką seminarium będą zastosowania informatyki w innych dziedzinach nauki. Do udziału zapraszamy studentów, którzy mają silne zainteresowania poza-informatyczne, w tym zwłaszcza studiujących na drugich kierunkach lub zawodowo zajmujących się taką tematyką.

Referaty na seminarium będą dotyczyć bardzo różnorodnych dziedzin zastosowań i jeszcze bardziej różnorodnych konkretnych tematów, czyli dają okazję do poszerzenia swoch horyzontów myślowych. Prace magisterskie zwykle zawierają bardzo istotny nakład pracy związany z uzyskaniem specyfikacji wymagań i wiążą się z licznymi kontaktami z nie-informatykami w celu poznania obcej i często fascynującej dziedziny wiedzy.

Strona przedmiotu
1000-5D96MN
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Seminarium poświęcone jest metodom numerycznym i ich wykorzystaniu w matematyce obliczeniowej. Interesują nas różne zagadnienia, w których tkwi aspekt numeryczny lub aproksymacyjny. Mogą to być problemy czysto numeryczne jak i problemy z różnego typu zastosowań matematyki, w których istotną częścią jest numeryka, wreszcie zagadnienia z "matematyki czystej", których rozwiązanie wymaga wsparcia numerycznego (tak na przykład jest niekiedy z konstrukcją kontrprzykładów). Osobnym działem funkcjonującym w ramach tego seminarium jest grafika komputerowa. Prowadzone są u nas także prace dotyczące algorytmów równoległych, złożoności obliczeniowej zadań ciągłych i obliczeń kwantowych.

Strona przedmiotu
1000-2D22SI
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Seminarium poświęcone jest szekoro rozumianej tematyce tworzenia systemów inteligentnych działających w oparciu o metody uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Strona przedmiotu
1000-2D20PRD
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Tematem seminarium będą zagadnienia związane z tworzeniem praktycznych systemów predykcyjnych. W ramach seminarium przybliżymy wszystkie istotne aspekty tego procesu takie jak: przygotowanie danych, generowanie cech, budowanie modeli oraz wyjaśnialność. Seminarium będzie bazowało na wiedzy zdobytej w ramach wyzwań, z którymi mierzy się spin-out MIM Solutions.

Strona przedmiotu
1000-5D17UM
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Seminarium dotyczy szeroko rozumianej tematyki uczenia maszynowego, w tym:

* wstępnego przetwarzania i eksploracji danych,

* konstrukcji modeli statystycznych,

* zagadnienia wyboru cech i wyboru modelu,

* algorytmicznych aspektów dopasowania modelu,

* oceny skuteczności modeli predykcyjnych oraz diagnostyka struktury modeli.

Strona przedmiotu
1000-3D21RC
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
  • Seminarium magisterskie - 60 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Tematem seminarium są prace z zakresu szerokorozumianego zagadanienia uczenia robotów, które obejmuje:

* wizję maszynową,

* uczenie ze wzmocnieniem,

* sterowanie robotami,

* interakcje człowiek-robot.

Seminarium odbywa się w formie referatów wygłaszanych przez uczestników. Tematy referatów związane są z aktualnymi pracami badawczymi w tematyce uczenia robotów.

Strona przedmiotu
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)