Przedmioty do wyboru, dzienne studia II st. (Geoinformatyka, kartografia, teledetekcja) - s. zimowy (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Geografii i Studiów Regionalnych)
Plany zajęć grupy przedmiotów
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023Z - Semestr zimowy 2023/24 2024Z - Semestr zimowy 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023Z | 2024Z | |||||
| 1900-3-AGM-KT-W |
 
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Studenci zapoznają się z zasadami redagowania, w szczególności generalizacji map i danych przestrzennych w wybranych programach komputerowych typu GIS (np. ArcGIS). Zakres przedmiotu obejmuje sporządzenie konkretnych map (prezentacji kartograficznych) zgodnie z ich przeznaczeniem oraz skalą opracowania (docelowym poziomem szczegółowości). Źródłem wizualizacji kartograficznych będą bazy danych przestrzennych, wchodzące w skład infrastruktury informacji przestrzennej. Praktyczne wykorzystanie wybranych pakietów programów GIS. |
|
||
| 1900-3-FGM-KT-W | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Studenci zapoznają się z funkcjonalnością oprogramowania Dron2Map oraz procesami technologicznymi wykorzystującymi obserwacje stereoskopowe i przetwarzaniem zdjęć pozyskanych za pomocą dronów. W trakcie zajęć laboratoryjnych opracowywane są pojedyncze stereogramy oraz modele zdjęć lotniczych pozyskanych cyfrową kamerą i bezzałogowymi systemami lotniczymi. Omawiane są strategie i zasady pomiaru zbioru punktów numerycznego modelu terenu oraz aktualizacji mapy sytuacyjno-wysokościowej. Na zajęciach omawiany jest proces budowy modeli zdjęć lotniczych, ich wizualizacji i stereo-digitalizacji. |
|
||
| 1900-3-MINW-GKT-WW | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności praktycznych w zakresie roli i funkcji map, oraz ich wykorzystania w szeroko pojętych interaktywnych narzędziach wspomagających podejmowanie decyzji. Uczestnicy zajęć stosują technologie internetowe do zaprojektowania oraz przygotowania przykładowych narzędzi, w których łączą mapy z innymi technikami prezentacji danych w celu wspomagania wybranych procesów decyzyjnych. |
|
||
| 1900-3-MAR-GKT-WA |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of this course is to prepare students for conducting analysis on satellite time series data. The course is a part of ERASMUS+ Strategic partnership E-TRAINEE (E-learning course on Time Series Analysis in Remote Sensing for Understanding Human-Environment Interactions, https://web.natur.cuni.cz/gis/etrainee/) project developed to provide theoretical and practical knowledge on methods used for information extraction from time series of remote sensing data. Part used in the classes is oriented on the use of satellite multispectral images time series analysis and demonstrates the whole processing chain from the data acquisition, pre-processing multitemporal data, via classification or change detection methods to validation and accuracy assesment of final products. Students will plan the data processing workflow and their own analysis. |
|
||
| 1900-3-PRG-KT-W |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Programowanie ma za zadanie rozwinąć dotychczasową wiedzę studentów na temat zautomatyzowanego przetwarzania danych przestrzennych. Kluczowym zagadnieniem jest praktyczne wykorzystanie nabytych wcześniej umiejętności uczestników zajęć w zagadnieniu przetwarzania dużych ilości danych. Ćwiczenia mają charakter praktycznego wykorzystania języka R i Python w przetwarzaniu danych przestrzennych. |
|
||
