Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przedmioty w rejestracji ZBD-DZIENNE II STOPNIA 2 semestr, 1 rok 2700-M-ZBD-D2

Lista uwzględnia również te przedmioty, które są chwilowo wyłączone z rejestracji (ale były lub będą uwzględnione w innych jej turach).
Filtry
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji

Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).

Pokaż tylko przedmioty z wybranej grupy: Boldem są napisane grupy przedmiotów zawierające przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.
Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

2023L - Semestr letni 2023/24
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
2023L
2700-M-ZBD-D2EPWZ
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Przetwarzanie dużych zbiorów danych w praktyce.

Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2ICZI
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 24 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z wiedzą z zakresu identyfikacji źródeł informacji z punktu widzenia dokumentów cyfrowych oraz tradycyjnych. Pod uwagę zostaną wzięte źródła licencjonowane oraz otwarte. W trakcie zajęć studenci poznają także możliwości dostępu do źródeł ze szczególnym uwzględnieniem zasobów naukowych, specjalistycznych, branżowych i społecznościowych.

Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2ML
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami uczenia maszynowego mającymi obecnie bardzo szerokie zastosowanie w praktycznej analizie dużych zbiorów danych. Po tym przedmiocie student będzie posiadał umiejętność praktycznej implementacji algorytmów uczenia maszynowego przy wykorzystaniu specjalistycznych bibliotek popularnego programu Python. Założeniem przedmiotu jest przygotowanie studentów do rozwiązywania praktycznych problemów przy wykorzystaniu sieci neuronowych oraz innych poznanych metod uczenia maszynowego.

Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2PRAK
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Praktyka - 90 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2PP
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Projekt - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Realizacja badania z zakresu Big Data na wybrany przez studenta temat.

Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2PSEM
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Proseminarium - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2RI
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Warsztaty - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z ideą rafinacji informacji oraz z praktycznymi aplikacjami tej metody.

Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2SBW
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem kursu jest zaznajomienie studentów z założeniami sieci semantycznej, oraz standardami reprezentacji wiedzy w środowisku sieciowym. W ramach kursu zostaą omówiona przykłady sieci DBpedia, Wordnet. Studenci poznają zasady tworzenia własnych językowych baz wiedzy i oprogramowanie do ich obsługi.

Zajęcia mają charakter hybrydowy.

Strona przedmiotu
2700-M-ZBD-D2WPS
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami statystycznymi z zakresu analizy współzależności cech mierzalnych i niemierzalnych. weryfikowaniem hipotez statystycznych, analizą szeregów czasowych, Text mining z użyciem programu Statistica.

Strona przedmiotu
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)