University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Etyka badań naukowych: badania naukowe z wykorzystaniem Big Data i nad sztuczną inteligencją

General data

Course ID: 0000-SZD-ET-WAR7
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: (unknown)
Name in Polish: Etyka badań naukowych: badania naukowe z wykorzystaniem Big Data i nad sztuczną inteligencją
Organizational unit: University of Warsaw
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): (not available) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Mode:

Remote learning

Short description: (in Polish)

2 godzinny warsztat online (kampus.uw.edu.pl)

stosowane metody dydaktyczne

analiza kazusów, analiza dokumentów regulacyjnych, dyskusja nad lekturami

Full description: (in Polish)

Warsztaty towarzyszą wykładowi „Etyka badań naukowych, wykład” przeznaczonemu dla doktorantów wszystkich Szkół Doktorskich UW.

Treści nauczania: własność danych i kontrola nad nimi; zgoda na zbieranie i wykorzystanie danych; data creep; anonimizacja, pseudonimizacja i ochrona prywatności; wymiana danych (data sharing) i współadministrowanie danymi; wtórne wykorzystanie danych; społeczne następstwa wykorzystania danych w badaniach naukowych; zapobieganie niewłaściwemu wykorzystaniu wyników badań (misuse, dual use); komodyfikacja danych i ich użycie komercyjne; stronniczość algorytmiczna (algorithmic bias) i dyskryminacja; explainable AI.

Adresaci: Doktorantki i doktoranci zaangażowani w badania z zakresu np. nauk informatycznych, kognitywistki, a także w badania psychologicznych i społecznych aspektów wykorzystania technologii informacyjnych.

Bibliography: (in Polish)

Collmann, Jeff, and Matei, Sorin A. 2016. Ethical reasoning in big data : an exploratory analysis. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg.

Davis, Kord, and Patterson, Doug. 2012. Ethics of big data. Sebastopol, CA: O'Reilly (wybrane rozdziały)

materiały edukacyjne i kazusy dostarczone przez osobę prowadzącą warsztaty

Learning outcomes: (in Polish)

 Zna i rozumie główne tendencje rozwojowe dyscyplin naukowych lub artystycznych, w których odbywa się kształcenie.

 Jest gotów do wypełniania zobowiązań społecznych badaczy i twórców.

 Jest gotów do inicjowania działań na rzecz interesu publicznego.

 Jest gotów do podtrzymywania i rozwijania etosu środowisk badawczych i twórczych, w tym:

o prowadzenia działalności naukowej w sposób niezależny;

o respektowania zasady publicznej własności wyników działalności naukowej, z uwzględnieniem zasad ochrony własności intelektualnej.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

opis wymagań związanych z uczestnictwem w zajęciach, w tym dopuszczalnej liczby nieobecności podlegających usprawiedliwieniu

warunkiem udziału w zajęciach jest udział w wykładzie „Etyka badań naukowych, wykład”; obowiązuje obecność na wszystkich zajęciach.

zasady zaliczania zajęć i przedmiotu (w tym zaliczania poprawkowego)

zaliczenie warsztatów na podstawie znajomości lektur omawianych w czasie zajęć warsztatowych oraz aktywności w czasie zajęć; zaliczenie przedmiotu na podstawie testu końcowego obejmującego treści przedstawione na wykładzie („Etyka badań naukowych, wykład”) oraz zawarte w lekturach; warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu (i przedmiotu) jest zaliczenie dwóch warsztatów w wymiarze po 2. godz. jedne zajęcia warsztatowe; zaliczenie poprawkowe na podstawie ponownego podejścia do testu końcowego

metody weryfikacji efektów uczenia się

test obejmujący treści przedstawione na wykładzie („Etyka badań naukowych, wykład”) i zawarte w lekturach; ocena aktywności w czasie zajęć warsztatowych

kryteria oceniania

opanowanie wiedzy podanej w trakcie zajęć, znajomość lektur, aktywność na zajęciach

This course is not currently offered.
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)