Introduction to computer science II

General data

Course ID:	1000-112bWI2a
Erasmus code / ISCED:	11.101 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0541) Mathematics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Introduction to computer science II
Name in Polish:	Wstęp do informatyki II (potok I)
Organizational unit:	Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics
Course groups:	Obligatory courses for 1st grade Mathematics
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Prerequisites (description):	(in Polish) Oczekuje się dobrej znajomości zagadnień ujętych w sylabusie przedmiotu Wstęp do informatyki I.
Short description:	(in Polish) Celem wykładu jest zapoznanie studentów z zasadami rozwiązywania problemów przy użyciu komputerów oraz praktyczna implementacja algorytmów.
Full description:	1. Elements of complexity analysis: the size of a problem. Time complexity and space complexity. Practical computation of algorithm complexity (sorting, binary search). The complexity of recursive algorithms. (3 lectures) 2. Pointers and abstract data structures (lists, queues, stacks, priority queues, binary search trees). (4 lectures) 3. Graphs: representations and elementary graphs algorithms (breadth-first search, deph-first search). (6 lectures) 4. NP-complete and undecidable problems. 2 lectures)
Bibliography:	1. Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Stein C.: Introduction to Algorithms, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1989.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.