Probability theory I*

General data

Course ID:	1000-114aRP1*
Erasmus code / ISCED:	11.102 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0541) Mathematics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Probability theory I*
Name in Polish:	Rachunek prawdopodobieństwa I *
Organizational unit:	Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Full description:	(in Polish) Aksjomatyka Kołomogorowa. Przestrzenie paraboliczne dyskretne. Prawdopodobieństwo "Geometryczne". Własności prawdopodobieństwa jako miary. Zmienne losowe (jedno- i wielowymiarowe) i ich rozkłady, dystrybuanta, rozkładyskokowe, rozkłady ciągłe. Parametry rozkładów. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń, s-ciał, zmiennych losowych. Schemat Bernoulliego. Twierdzenie Poissona. Lemat Borela-Cantallego. Rozkład sumy niezależnych zmiennych losowych. Warunlowa wartość oczekiwana. Zbieżność ciągów zmiennych losowych. Nierównoć Czebyszewa. Słabe prawo wielkich liczb. Mocne prawo wielkich liczb. Program wykładu w zasadzie nie różni się od programu wykładu podstawowego, natomiast jego treści będą realizowane w sposób pogłębiony i często bardziej ogólny. Wykład jest przeznaczony dla studentów zainteresowanych głębszym poznaniem przedmiotu i lubiących myśleć o związanych z nim zadaniach i problemach.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.