University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Databases

General data

Course ID: 1000-213bBD
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Databases
Name in Polish: Bazy danych
Organizational unit: Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics
Course groups: Obligatory courses for 2nd grade Computer Science
Obligatory courses for 2nd grade JSIM (3I+4M)
Obligatory courses for 2nd grade JSIM (3M+4I)
ECTS credit allocation (and other scores): 4.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Short description:

Structures and functions of database systems and a survey of data model. Relational databases. Relational query languages (relational algebra, first order calculus, SQL and Datalog). Database design, functional dependencies and normal forms. Entity-relationship modelling. Physical data storage and physical query execution. Query optimisation. Transaction processing.

Full description: (in Polish)

Co to jest baza danych? O czym będzie?

1. Modelowanie danych: tabele, drzewa, grafy.

2. Języki zapytań: pisanie zapytań, siła wyrazu, ewaluacja.

3. Metadane: więzy i zależności.

Języki zapytań dla relacyjnych baz danych.

1. Język deklaratywny: logika pierwszego rzędu (FO).

2. Język imperatywny: algebra relacji (RA).

3. Równoważność języków pomaga pisać zapytania w SQL-u.

Specyfika SQL-a: agregacja i nulle.

1. Zbiory a multizbiory, agregacja, funkcje okienkowe.

2. Różne role wartości NULL, semantyka w SQL-u.

3. Różne złączenia.

Rekurencja.

1. Czego się nie da wyrazić w FO: osiągalność

2. RA z iteracją (while, inflationary while).

3. Rekurencja w SQL-u.

Realizacja zapytań

1. Model I/O: pamięć zewnętrzna, przetwarzanie w blokach, sortowanie, indeksy.

2. Plan logiczny: optymalizacja wyrażenia za pomocą reguł przepisywania i heurystyk (statystyki, SIP).

3. Plan fizyczny: wybór algorytmu realizacji operacji, planowanie kolejności, zrównoleglanie, pipelining.

Pojęciowy model danych.

1. Modelowanie dziedziny jako analiza rzeczywistości.

2. Obiektowe modelowanie dziedziny (UML lub EER).

3. Pułapki modelowania.

Logiczny model danych.

1. Od modelu dziedziny do projektu bazy danych.

2. Więzy: zależności funkcyjne, klucze, zależności inkluzji.

3. Redundancja i anomalie, normalizacja.

Bibliography:

J. Ulmann, J. Widom, A first course in database systems. Third edition. Prentice Hall, 2007.

2. S. Abiteboul, R. Hull, V. Vianu, Foundations of databases , Addison - Wesley 1995

Learning outcomes: (in Polish)

Wiedza - absolwent zna i rozumie:

- teoretyczne podstawy z zakresu baz danych (K_W02),

- zasady zarządzania informacją, w tym dotyczące systemów baz danych, modelowania danych, składowania i wyszukiwania informacji (K_W08)

Umiejętności - absolwent potrafi:

- pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie (K_U02),

- samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie (K_U09),

- tworzyć proste, bezpieczne aplikacje internetowe z wykorzystaniem baz danych oraz projektować dla nich wygodny interfejs użytkownika (K_U14),

- budować proste systemy bazodanowe wykorzystujące przynajmniej jeden z najbardziej popularnych systemów zarządzania bazą danych oraz formułować zapytania do bazy danych w wybranym języku zapytań (K_U15)

Kompetencje społeczne - absolwent jest gotów do:

- krytycznej oceny posiadanej wiedzy i odbieranych treści (K_K01),

- pracy z poszanowaniem uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; przestrzegania zasad etyki zawodowej i wymagania tego od innych oraz dbałości o dorobek i tradycje zawodu informatyka (K_K02),

- uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz wyszukiwania informacji w literaturze oraz zasięgania opinii ekspertów (K_K03),

- wypełniania zobowiązań społecznych związanych z racjonalnym i bezpiecznym przetwarzaniem danych (K_K04)

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-01-28
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lab, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Filip Murlak
Group instructors: Tomasz Gogacz, Zbigniew Jurkiewicz, Eryk Kopczyński, Filip Murlak, Barbara Poszewiecka, Szymon Toruńczyk
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Examination

Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-01-26
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lab, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Filip Murlak
Group instructors: Tomasz Gogacz, Zbigniew Jurkiewicz, Eryk Kopczyński, Filip Murlak, Marcin Przybyłko
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Examination
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)