Databases and numerical modeling of geology of-ore deposits

General data

Course ID:	1100-3GG22
Erasmus code / ISCED:	07.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0532) Earth science The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Databases and numerical modeling of geology of-ore deposits
Name in Polish:	Bazy danych
Organizational unit:	Faculty of Physics
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Full description:	(in Polish) Wykład: (15 godz) Wykład poświęcony jest zasadom korzystania i tworzenia geologicznych baz danych (GIS). Wszelka informacja geologiczna powinna być zapisywana w bazach, które mają uniwersalny charakter, czyli wyznacznikiem każdej informacji jest jej położenie w geoprzestrzeni. Omówione zostaną podstawowe systemy informacji geologicznej w Polsce i na świecie. Zostaną także zaprezentowane przykłady tworzenia baz danych I ich wykorzystanie w modelowaniach geologicznych. Szczególny nacisk zostanie położony na modelowania w skali basenów sedymentacyjnych oraz wykorzystania modelowań do prospekcji naftowej. Ćwiczenia: (15 godz) Część ćwiczeniowa będzie poświęcona geologicznym bazom danych (GIS) oraz modelowaniom geologicznym. W czasie ćwiczeń będzie wykorzystywane oprogramowanie wybrane spośród ArcGIS, PETREL i PetroMod i in. W miarę potrzeb i możliwości studenci zostaną zapoznani z prostszymi programami w zakresie baz danych I modelowań geologicznych oraz wykorzystując poszczególne oprogramowania, zostaną zrealizowane miniprojekty w celu opanowania podstawowych funkcji stosowanych aplikacji.
Bibliography:	(in Polish) ALLEN PH. A. & ALLEN J. A., 1990 — Basin Analysis: Principless & Applications. Blackwell Scientific Publication. ArcNews – kwartalnik ESRI: http://www.esri.com/news/arcnews/arcnews.html ArcView: Podręcznik ESRI. ArcGIS: Podręcznik ESRI. DORE, A. G. et al. (Eds.), 1993 — Basin Modelling: Advancec and Applications. NPF Special Publication No. 3, ELSEVIER. GIM International – miesięcznik: http://www.gim-international.com GOTLIB D., IWANIAK A., OLSZEWSKI R., 2007 — GIS – obszary zastosowań. PWN. KAUERAUF , A. I. & HANTSCHEL, T., 2009 — Fundamentals of Basin and Petroleum Systems Modeling. Springer LITWIN L., MYRDA G., 2005 — Systemy Informacji Geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS. Helion. LONGLEY P. A., GOODCHILD M. F., MAGUIRE D. J., RHIND D. W., 2006 — GIS: Teoria i Praktyka. PWN. PERRODON A., 1992 — Petroleum systems: models and applications. J. Petrol Geol., 15: 319-326. PETREL — Podręcznik użytkownika PetroMod — Podręcznik użytkownika WELTE D. H., HORSFIELD B. & BAKER D. R. (Eds.), 1997 — Petroleum and Basin Evolution: Insight from Petroleum Geochemistry, Geology and Basin Modeling. Springer.
Learning outcomes:	(in Polish) Wykład: Student potrafi zaprojektować i wykonać bazy w zakresie swoich potrzeb zawodowych. Dzięki przedstawieniu wielu przykładów z zakresu geologicznych baz danych, ich organizacji, przetwarzania i modelowań z wykorzystaniem danych zgromadzonych w tych zbiorach student powinien umieć dobrze określić potrzeby wykorzystania nowoczesnego softwaru do zadań, które wyznaczają poszczególne projekty geologiczne. Ćwiczenia Student wykonując różnorodne zadania z wykorzystaniem wielu dedykowanych programów komputerowych nabywa praktyczne umiejętności w zakresie ich obsługi. Dzięki tym umiejętnościom jego zakres kompetencji zawodowych zostaje znacząco poszerzony o kwalifikacje poszukiwane na rynku pracy.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Na zaliczeniu oceniana jest wiedza nabyta w ramach wykładu oraz ćwiczeń. Ćwiczenia oceniane są na podstawie wykonanych prac. Poszczególne prace wymagają inwencji i staranności, co również wpływa na ocenę z ćwiczeń.
Practical placement:	(in Polish) brak

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.