University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Statistical methods as a globalization measures

General data

Course ID: 1900-3-MSG-GL
Erasmus code / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (unknown)
Course title: Statistical methods as a globalization measures
Name in Polish: Metody statystyczne jako miary globalizacji
Organizational unit: Faculty of Geography and Regional Studies
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): (not available) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Main fields of studies for MISMaP:

geography

Type of course:

obligatory courses

Mode:

Classroom

Short description: (in Polish)

Zapoznanie się ze wskaźnikami i miernikami opisującymi poziom globalizacji w poszczególnych państwach. Nabycie przez studentów umiejętność samodzielnego obliczania mierników i wskaźników oraz analizowania ich wartości pomiędzy poszczególnymi państwami i regionami. Opanowanie umiejętności wyciągania wniosków dotyczących wartości poszczególnych mierników.

Full description: (in Polish)

- Pojęcie mierników i wskaźników, odpowiedni sposób ich doboru, umiejętne formułowanie celu oraz sposobu jego monitorowania,

- Zastosowanie mierników i wskaźników do tworzenia oraz monitorowania dokumentów strategicznych,

- Najczęściej popełniane błędy w analizie statystycznej, problem słabej jakości danych w krajach rozwijających się,

- Obliczanie wskaźnika Giniego i analiza jego wielkości w poszczególnych regionach,

- krzywa Lorenza wraz z analizą,

- obliczanie wskaźników: HPI, HDI,

- zastosowanie metody standaryzacji,

- zastosowanie testu chi-kwadrat,

- sposoby konstruowania indeksów GDI i GEM,

- zastosowanie współczynnika zwartości socjoetnicznej,

- tworzenie typologii,

- zastosowanie korelacji: Spearmana i Pearsona, Tau Kendalla

- zastosowanie metody bonitacji punktowej.

Ćwiczenia prowadzone w sali komputerowej.

Bibliography: (in Polish)

1. Norcliffe G. B., 1986, Statystyka dla geografów, PWN, Warszawa.

2. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., 1999, Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.

3. Runge J., 2006, Metody badań w geografii społeczno-ekonomicznej : elementy metodologii, wybrane narzędzia badawcze, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice.

4. Czerny M., 2005, Globalizacja a rozwój, PWN, Warszawa.

Learning outcomes: (in Polish)

Po ukończeniu ćwiczeń student:

1. w zakresie wiedzy:

- zna fachową terminologię z zakresu metod statystycznych wykorzystywanych w geografii,

- posiada podstawową wiedzę o doborze mierników oraz odpowiednim formułowaniu celu do dokumentów strategicznych,

- rozumie potrzebę określania mierników jako sposobu oceny stopnia realizacji przyjętego celu,

- zna i rozumie zależności między słabą jakością danych statystycznych a błędami popełnianymi w analizę ilościowej,

- rozumie przyczyny przestrzennego zróżnicowania mierników i wskaźników opisujących stopień globalizacji.

2. w zakresie umiejętności:

- umie obliczać podstawowe mierniki i wskaźniki globalizacji,

- potrafi dokonać analizy wartości mierników rozwoju społeczno-gospodarczego oraz stworzyć ranking państw pod względem poziomu ich rozwoju,

- potrafi wykorzystywać literaturę naukową (w tym także literaturę w języku obcym) oraz inne źródła do pozyskiwania wartości mierników oraz obliczania wskaźników globalizacji,

- umie wyciągać wnioski na podstawie poszczególnych mierników dotyczące poziomu rozwoju danego państwa bądź regionu.

- potrafi obliczyć następujące mierniki i wskaźniki: wskaźnik Giniego, krzywa Lorenza, wskaźnik HPI, HDI, współczynnik zwartości socjoetnicznej, wskaźnik korelacji Spearmana i Pearsona.

3. w zakresie kompetencji społecznych:

- rozumie znaczenie wskaźnika zwartości socjoetnicznej jako miernika opisującego poziom różnorodności kulturowej w wybranych regionach,

- potrafi pracować w grupie, dyskutować i dokonywać wspólnych wyborów w ramach grupy

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Aktywność na ćwiczeniach (20% oceny), przygotowanie ćwiczeń (80%).

Ćwiczenia w sali komputerowej.

This course is not currently offered.
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)