University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Remote sensing and GIS technques in landscape research

General data

Course ID: 1900-3-TiG-GK
Erasmus code / ISCED: 07.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (unknown)
Course title: Remote sensing and GIS technques in landscape research
Name in Polish: Teledetekcja i GIS w badaniach krajobrazu
Organizational unit: Faculty of Geography and Regional Studies
Course groups: (in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia II stopnia (Geoekologia i geomorfologia) - sem. 1
ECTS credit allocation (and other scores): 4.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Prerequisites (description):

Basic knowledge of GIS and Windows environment from I-st degree studies in geography.

Mode:

Classroom

Short description:

The main objective of this course is to provide students with the theoretical basis and practical skills in Geographic Information Systems (GIS) analyzes. Students become familiar with the functionality of GIS as a tool for analysis and modeling of complex interactions between the various components of the natural environment. Particular emphasis will be placed on the use of different spatial data (raster and vector) and capture, editing and integration of the data. Selected examples will include topics of geomorphology and geoecology.

Full description: (in Polish)

Przekazanie słuchaczom podstawowej wiedzy z zakresu dotyczącego danych przestrzennych oraz analizy przestrzennej danych rastrowych i wektorowych i jej znaczenia w badaniach środowiska przyrodniczego. Uwzględnione zostaną także elementy technik teledetekcyjnych (klasyfikacje zobrazowań satelitarnych czy wykorzystanie danych z lotniczego skaningu laserowego (LIDAR)). Zapoznanie słuchaczy ze specyfiką FOSSGIS (Free and Open Source Software for Geographical Information Systems)

Istotnym celem zajęć jest także wykształcenie praktycznych i metodycznych umiejętności z zakresu wykorzystania GIS do opisu i analizy przestrzennej zjawisk i procesów geomorfologicznych, klimatycznych, hydrologicznych i geoekologicznych, jak również zaznajomienie z zasadami i metodami realizacji projektów geoinformatycznych, metodami analizy danych o charakterze czasoprzestrzennym oraz wizualizacja wyników (tworzenie map).

Proponowany cykl zajęć przewiduje połączenie praktycznego posługiwania się wiedzą teoretyczną z umiejętnością pozyskiwania tematycznych danych przestrzennych, ich integracji, analizy w wymaganym zakresie tematycznym i prezentacji wyników poprzez stosowanie wolnego oprogramowania QGIS.

Nakład pracy studenta:

60h - obecność na zajęciach (wykład, ćwiczenia)

ok. 45h - praca własna (powtarzanie materiału, zapoznanie się z zalecaną literaturą, wykonywanie części ćwiczeń oraz raportów w domu)

ok. 105h ogółem (lub więcej, zależnie od stopnia znajomości oprogramowania GIS, zaangażowania i cech indywidualnych studenta)

Bibliography:

• Campbell J.B., Wynne R.H., 2011, Introduction to Remote Sensing (5 ed.), The Guilford Press, New York, London.

• Kraak M., Ormeling F., 2010, Cartography: Visualization of Spatial Data (3 ed.), Pearson Education (dostępne tłumaczenie na język polski wydania pierwszego z 1996 roku)

• Peterson G.N., 2009, GIS Cartography. A Guide to Effective Map Design. CRC Press, Boca Raton.

• Urbański J., 2012, GIS w badaniach przyrodniczych (ebook), Centrum GIS, Uniwersytet Gdański.

http://ocean.ug.edu.pl/~oceju/CentrumGIS/dane/GIS_w_badaniach_przyrodniczych_12_2.pdf

• Wing M.G., Bettinger P., 2008, Geographic Information Systems. Applications in Natural Resource Management (2 ed), Oxford University Press

• McGarigal K., Fragstats documentation. http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/documents/fragstats.help.4.pdf

• Szczepanek R. 2013, Systemy informacji geograficznej z Quantum GIS, część I, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków. Publikacja dostępna online: http://suw.biblos.pk.edu.pl/resources/i3/i9/i4/i1/i1/r39411/SzczepanekR_SystemyInformacji.pdf

• QGIS User Guide: http://www.qgis.org/pl/docs/index.html

• QGIS Case Studies: http://www.qgis.org/en/site/about/case_studies/index.html

• QGIS – Polska: http://qgis-polska.org/

Learning outcomes: (in Polish)

Efekty kierunkowe: K_W08, K_W09, K_W10, K_W19, K_U02, K_U03, K_U13, K_K01

Efekty specjalnościowe: S3_W11, S3_W12, S3_W13, S3_W14, S3_U02, S3_U03, S3_U13, S3_K01

WIEDZA

Absolwent:

1. ma podstawowe wiadomości z zakresu dotyczącego danych przestrzennych oraz analizy przestrzennej danych rastrowych i wektorowych i jej znaczenia w badaniach środowiska przyrodniczego.

2. zna elementy technik teledetekcyjnych - klasyfikacje zobrazowań satelitarnych czy analiza danych z lotniczego skaningu laserowego (LIDAR).

3. Zna standardy i uregulowania w zakresie wymagań stawianych oprogramowaniu i danym jakie są wykorzystywane w administracji i instytucjach zarządzających środowiskiem.

UMIEJĘTNOŚCI

Absolwent:

1. potrafi sprawnie posługiwać się narzędziami geoinformatycznymi w zakresie pozyskania, zarządzania i przetwarzania oraz integracji danych przestrzennych (rastry i warstwy wektorowe GIS),

2. umie planować i realizować projekty GIS (pozyskanie danych, ich integracja, edycja, przetwarzanie i wizualizacja) ze szczególnym uwzględnieniem właściwego doboru modelu danych oraz narzędzi analiz przestrzennych, które najlepiej spełniają postawione wymagania,

3. dobiera i stosuje zaawansowane metody pozyskiwania danych przestrzennych oraz ich przetwarzania i wizualizacji, co w połączeniu z nabytymi umiejętnościami zaawansowanej obsługi oprogramowania GIS zwiększy konkurencyjność na rynku pracy.

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

Absolwent:

1. rozumie potrzebę podnoszenia kompetencji zawodowych z zakresu zastosowania metod geoinformacyjnych i teledetekcyjnych i wykazuję potrzebę stałego aktualizowania wiedzy z zakresu tych technik i metod,

2. rozumie znaczenie informacji przestrzennej w pracy zawodowej i dydaktyce,

3. akceptuje konieczność zdobywania i podnoszenia kwalifikacji, kompetencji i doświadczeń w zakresie standardowych zastosowań narzędzi i metod geoinformacyjnych i teledetekcyjnych,

4. ma świadomość, że opanowanie technik i metod geoinformacyjnych i teledetekcyjnych wpływa na przyszłą karierę naukową lub zawodową.

Assessment methods and assessment criteria:

Final assessment:

Average of the two assessments - of the geoecological and geomorphological parts. Details will be given at the first meeting.

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-01-28
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Lecture, 30 hours more information
Coordinators: Alina Gerlée, Piotr Szwarczewski
Group instructors: Alina Gerlée, Piotr Szwarczewski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Classes - No assessment
Lecture - Grading

Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-01-26
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Lecture, 30 hours more information
Coordinators: Alina Gerlée, Piotr Szwarczewski
Group instructors: Alina Gerlée, Piotr Szwarczewski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Classes - No assessment
Lecture - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)