Remote sensing

Uczestnikom w trakcie wykładu zostaną przedstawione teoretyczne treści dotyczące teledetekcji, sposoby pozyskiwanie zdjęć satelitarnych i lotniczych, misje satelitarne Landsat, SPOT, Sentinel oraz satelity wysokorozdzielcze. Podjęta zostanie również tematyka interpretacji i klasyfikacji danych rastrowych. Omówione zostaną praktyczne zastosowania teledetekcji (przykładowe projekty teledetekcyjne).

Ćwiczenia będą poświęcone na praktyczne umiejętności pobierania danych teledetekcyjnych i prowadzenia analiz przestrzennych z ich wykorzystaniem.

Podczas wykładu przedstawione zostaną informacje na temat możliwości pozyskiwania danych w postaci rastrowej i wektorowej. Omówione zostaną sposoby rejestracji danych teledetekcyjnych, współczesne oraz planowane misje satelitarne do obserwacji Ziemi, dane z poziomu lotniczego, a także charakterystyki satelitów, sensorów służących do pozyskiwania danych teledetekcyjnych, rejestrowanych przez nie materiałów oraz metod zbierania tych danych. Podczas wykładów szczególny nacisk zostanie położony na możliwości wykorzystania danych do badań obszarów miejskich.

Jednocześnie omówione zostaną możliwości pozyskania dodatkowych danych dostępnych w Państwowym Zasobie Geodezyjnym i Kartograficznym, które umożliwiają wykonanie analiz przestrzennych z wykorzystaniem danych wektorowych i rastrowych.

Omówione zostaną istotne projekty geoinformatyczne zrealizowane dla obszaru całej Polski w ostatnich latach.

W ramach ćwiczeń studenci zostaną zaznajomieni z obsługą programów ArcGIS oraz LAStools w celu wykonywania analiz przestrzennych z wykorzystaniem wielospektralnych danych satelitarnych, Numerycznego Modelu Terenu oraz danych lotniczego skanowania laserowego. Poruszoną zostaną zagadnienie dotyczące wizualizacji i interpretacji zobrazowań satelitarnych oraz klasyfikacji nadzorowanej, a także podstawy przetwarzania danych lotniczego skaningu laserowego w celu generowania rastrowych danych pochodnych, tj. Numeryczny model Terenu i Numeryczny Model Pokrycia Terenu.

Zasadnicza część ćwiczeń wykonywana jest podczas zajęć, samodzielnie studenci dopracowują graficzną i redakcyjną stronę ćwiczenia wraz z opisem do prezentacji, co powinno zająć średnio mniej niż dwie godziny dla każdego wykonywanego ćwiczenia.

Podczas wykładu prezentowane są najważniejsze elementy, ich utrwalenie oraz ewentualne uzupełnienie wiedzy w oparciu o źródła literaturowe, co powinno zająć średnio mniej niż jedną godzinę po każdym wykładzie.

Ciołkosz A., Kęsik A. (1989), Teledetekcja satelitarna, Warszawa, PWN.

Sanecki Józef (2006), Teledetekcja. Pozyskiwanie danych, Warszawa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.

Strony internetowe:

http://archiwum.miir.gov.pl/media/54427/Teledetekcja_w_planowaniu_przestrzennym.pdf

https://pzgik.geoportal.gov.pl/imap/

http://szkolenialidar.gugik.gov.pl/szkolenia/materialy-szkoleniowe/

http://www.esa.int/esaEO/index.html

https://directory.eoportal.org/web/eoportal

Efekty uczenia się: K_W06 / K_U02, K_U05 / K_K03 / S1_U04, S1_U06, S1_U07

Efekty kierunkowe:

K_W01 - studenci zapoznają się kierunkami badawczymi i osiągnięciami współczesnej geografii, dotyczy to zakresu badań przestrzennych, nowoczesnych metod pozyskania przetworzenia danych.

K_W04 studenci potrafią przeanalizować zmiany pokrycia terenu i ich wpływ na człowieka.

K_W07 - studenci zapoznają się z fachowym słownictwem teledetekcyjnym,

K_W09 - studenci poznają oprogramowanie ArcGIS, przetwarzają dane przestrzenne i opracowują analizy.

K_U03 - studenci poznają zasady i potrafią je zastosować w celu przygotowania prezentacji wyników analiz przestrzennych.

K_K06 - każdy student potrafi pozyskać i przetworzyć dostępne dane przestrzenne z użyciem oprogramowania ArcGIS.

Student po ukończeniu zajęć wymieni, nazwie, rozróżni i przedstawi metody pozyskiwania danych satelitarnych i lotniczych, wymieni wady i zalety poszczególnych metod przetwarzania danych; dokona wyboru produktów teledetekcyjnych odpowiednich do zastosowania w analizowanym zjawisku. Oceni prawidłowość zastosowania danych teledetekcyjnych w poszczególnych obszarach.

Po ukończeniu kursu student:

- zna ogólnodostępne bazy danych satelitarnych i umie z nich skorzystać,

- zna podstawy wizualnej interpretacji zdjęć lotniczych,

- potrafi wyciągać wnioski na temat badanego środowiska na podstawie zdjęć lotniczych i satelitarnych,

- potrafi wyszukać bazy danych teledetekcyjnych,

- potrafi pobrać zobrazowanie satelitarne Landsat oraz wykonać jego klasyfikację,

- zna podstawy przetwarzania danych z lotniczego skaningu laserowego,

- umie wykorzystać materiały teledetekcyjne jako dane do analiz przestrzennych.

Zaliczenie pisemne w postaci testu wyboru z pytaniami otwartymi z zagadnień omawianych na wykładzie, ćwiczenia zaliczenie na ocenę. Na ocenę końcową z ćwiczeń składają się: średnia z wykonywanych prac, ocena z kolokwium oraz ocena z samodzielnie realizowanego projektu (w stosunku 10/45/45). Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa, dopuszczalne są 2 usprawiedliwione nieobecności. Wszystkie ćwiczenia muszą być wykonane i zaliczone. Wszystkie zaległe prace muszą zostać oddane do oceny najpóźniej do ostatniego tygodnia semestru, w którym realizowane są zajęcia. Podczas sesji egzaminacyjnej istnieje możliwość poprawy oceny z ćwiczeń.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń i ocena z wykładu (w stosunku 50/50), decydująca jest ocena z wykładu. Pozytywna ocena z ćwiczeń jest podstawą do przystąpienia do egzaminu.

Podstawą zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie minimum 51% możliwych do zdobycia punktów; w zakresie: 51-60% ocena dostateczna, 61-70% - dostateczna plus, 71-80% - dobra, 81-90% - dobra plus, 91-100% - bardzo dobra.

nie dotyczy