University of Warsaw - Central Authentication System

QUICK START
STUDENTS AND STAFF
FACULTIES
COURSES
- Analiza danych w języku Python
STUDIES
DORMITORIES
HELP

(in Polish) Analiza danych w języku Python

General data

Course ID:	2100-CB-M-D2PYTH
Erasmus code / ISCED:	14.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0312) Political sciences and civics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	(unknown)
Name in Polish:	Analiza danych w języku Python
Organizational unit:	Faculty of Political Science and International Studies
Course groups:	(in Polish) Cyberbezpieczeństwo - DZIENNE II STOPNIA - 2 semestr 1 rok - przedmioty obowiązkowe
ECTS credit allocation (and other scores):	3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
Prerequisites:	Programming in Python - Foundation. 2100-CB-M-D1PPJP
Prerequisites (description):	(in Polish) Znajomość programowania w Pythonie na podstawowym poziomie.
Mode:	Classroom
Short description:	(in Polish) Przedmiot dotyczy wykorzystania Pythona do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych. Zagadnienia poruszane w ramach tego przedmiotu to środowiska Pythona, zasady i narzędzia realizacji projektów informatycznych, zaawansowane struktury danych, sposoby przetwarzania plików, biblioteki pozwalające pobierać, oczyszczać i analizować dane.
Full description:	(in Polish) * Przegląd i porównanie środowisk do pracy w Pythonie. * Narzędzia do zarządzania kodem projektu. * Zaawansowane struktury danych (listy, krotki, słowniki, zbiory) i ich zastosowanie do przetwarzania danych. * Testowanie programów. * Rozszerzone elementy programowania obiektowego. * Elementy programowania funkcyjnego w analizie danych. * Moduły i biblioteki. * Przetwarzanie plików tekstowych. * Przetwarzanie plików binarnych. * Przetwarzanie wybranych popularnych formatów plików. * Elementy analiza wydajności programów. * Wykorzystanie wyrażeń regularnych do czyszczenia i przetwarzania danych. * Biblioteka NumPy. * Biblioteka pandas. * Przykłady pozyskiwania danych z sieci (ang. web scraping).
Bibliography:	(in Polish) * Python Crash Course, Eric Matthews, no starch press, 2022. * Python for Data Analysis, 2022. Dodatkowa * Serious Python, Julien Danjou, no starch press, 2018.
Learning outcomes:	(in Polish) Wiedza: * Metody pozyskiwania i analizowania poprawności danych (K_W05) Umiejętności: * Metody zapewniania bezpieczeństwa tworzonego oprogramowania (K_U02) * Metody zapewniania jakości tworzonego oprogramowania (K_U06) Kompetencje: * Analizowania poprawności pozyskiwanych danych (K_K03)
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Projekty programistyczne pisanie w trakcie semestru.

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span:	2024-02-19 - 2024-06-16	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH CW CW FR
Type of class:	Classes, 30 hours more information
Coordinators:	Janusz Jabłonowski
Group instructors:	Janusz Jabłonowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Pass/fail Classes - Grading

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.