Social data analysis

General data

Course ID:	2102-L-Z5ADSP
Erasmus code / ISCED:	14.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0312) Political sciences and civics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Social data analysis
Name in Polish:	Analiza danych społecznych
Organizational unit:	Faculty of Political Science and International Studies
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Mode:	Classroom
Short description:	After completing the course the student will gain systematic knowledge in the field of analysis of quantitative and qualitative data in the context of the political, social and economic processes.
Full description:	Course is provide participants with the knowledge base the analysis of current data of social and political science, as well as the state of research and analysis of socio-political changes in Poland and in the world. Student equipped with such knowledge will be freely used the elementary concepts of quantitative and qualitative data analysis and applying basic methods and analytical tools. In addition, it will be able to analyze a social and political processes and their mutual relations by means of quantitative and qualitative data analysis. After completion of the course students should know and be able to take advantage of Polish and European sources of statistical data (surveys, public statistics). During the course, the student acquires the ability to acquire, prepare and interpret data sets for analysis calculations in the PSPP / SPSS for basic measures for the description and diagnosis of social and political phenomena, as well as the use of methods to study the relationships of dependency and prediction (forecasting) of the statistical. Student will be able to interpret the results of calculations prepared in the PSPP / SPSS, isolated prepare data set for analysis, carried out on the basis of calculations in the PSPP / SPSS, primarily in the basics of descriptive statistics and methods based on statistical inference. In addition, after completing the course, students will be adequately interpreted the results of calculations prepared in the PSPP / SPSS and created simple reports and presentations according to the accepted rules. Students will acquire the ability to carry out elementary qualitative data analysis method to analyze the content using programs: Weft QDA / Open Code.
Bibliography:	1/ C. Seale, Wykorzystanie komputera w analizie danych jakościowych, [w:] Prowadzenie badań jakościowych, D. Silverman (red.), Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008, s. 233-256. 2/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 1. Geneza i rozwój analizy danych ilościowych, s. 31-46, Rozdział 15. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, (podrozdział 15.1.3, 15.1.3.1), s. 257-262. 3/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 4. Techniczne podstawy pracy z PSPP, Rozdział 5. Struktura i organizacja zbioru danych w PSPP, s. 63-98. 4/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 7. Rekonfiguracja zbioru danych, s. 109-128. 5/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 8. Przekształcenia zmiennych w zbiorze danych (podrozdziały 8.1.-8.5.), s. 129-143. 6/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 8. Przekształcenia zmiennych w zbiorze danych (podrozdziały 8.5.1, 8.6., 8.7., 8.8.), s. 143-152. 7/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 9. Analiza częstości występowania zjawisk, Rozdział 10. Miary tendencji centralnej (pozycyjne), Rozdział 11. Miary rozrzutu (dyspersji) – podrozdziały 11.2.-11.4., s. 155-166, 167-182, 183-186. 8/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 14. Regresja liniowa - elementarna metoda predykcji statystycznej, s. 233-250. 9/ D. Mider, A. Marcinkowska, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP, ACAD, Warszawa 2013, Rozdział 13. Badanie zależności między zmiennymi – podrozdziały 13.1.1., 13.1.2., 13.2.2.1., s. 201-209, 213-215. 10/ G. Gibbs, Analizowanie danych jakościowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011, Rozdział 4. Kodowanie tematyczne i kategoryzacja, s. 79-106. 11/ M.B. Miles, A.M. Huberman, Analiza danych jakościowych, Wydawnictwo „Transhumana”, Białystok 2000, podpunkty: D. Odmiany badań jakościowych, E. Natura badań jakościowych, s. 5-11.
Learning outcomes:	KNOWLEDGE EK1. He knows the directions of research of political science and their relationships with research in other social sciences (W09). SKILLS EK4. Student is able to use theoretical knowledge in the field of political science and related disciplines to analyze and interpret phenomena and processes in the area of policy (U03). EK5. Can use basic theories and the use of methods and techniques for the diagnosis and prognosis of various phenomena in the policy area (U05). EK7. Can develop their professional skills, using different sources (in the native language and a foreign language) as well as modern technology (ICT) (U08). EK8. Student has the ability to present their own ideas, justify them, and to confront the views of other students and various authors (U09). EK10. Student has the ability to collect, hierarchies, information processing and creation of typical works written in Polish and foreign language on specific issues with the use of the basic theoretical concepts and different sources (U11). COMPETENCES EK15. Has need to further supplement the knowledge and improve and expand skills (K07).
Assessment methods and assessment criteria:	Students may, during the course receive a maximum of 35 points. In the course of making the required standard activity (independent exercise of PSPP / SPSS. Weft QDA / Open Code, activities, attendance, presentation made independently analyzes).
Practical placement:	Not foreseen.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.