(in Polish) Zbieranie i analiza danych ilościowych z elementami statystyki
General data
Course ID: | 2300-J-MBSH-ZADI |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Zbieranie i analiza danych ilościowych z elementami statystyki |
Organizational unit: | Faculty of Education |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | (unknown) |
Type of course: | obligatory courses |
Prerequisites (description): | (in Polish) Założenia: Konwersatorium jest elementem składowym Modułu metodologii badań społecznych i humanistycznych. Zajęcia są prowadzone w pracowni komputerowej z dostępem do komputera z pakietem SPSS dla każdego studenta. |
Short description: |
(in Polish) Kurs koncentruje się na przećwiczeniu kluczowych elementów metody naukowej w badaniach społecznych: dobór próby, tworzenie i/lub wybieranie adekwatnych do problemu badawczego narzędzi badawczych (ankieta, test, obserwacja), tworzenie bazy danych, analiza danych ilościowych i interpretacja wyników. |
Full description: |
(in Polish) Omówienie organizacji kursu, wymagań i zasad zaliczenia. Wybrane źródła publicznie dostępnych baz danych ilościowych oraz standaryzowanych narzędzi badawczych z zakresu badań społecznych. Logika metody naukowej. Metody doboru próby. Oznaczanie typu skali pomiarowej: nominalna, porządkowa, przedziałowa, ilorazowa. Interpretacje wyników na skalach standardowych: staninowej, 100/15, 500/100. Kodowanie danych z badania ankietowego. Projektowanie i opisywanie bazy danych: rodzaje i format zmiennych, nazwy zmiennych, nazwy wartości zmiennych. Kontrolowanie poprawności bazy danych: unikalność identyfikatorów, niedozwolone wartości zmiennych, wartości po zmiennych warunkowych, spójność odpowiedzi. Przekodowywanie wartości i tworzenie nowych zmiennych jako funkcji już istniejących. Metody opisu danych: tabela częstości, podstawowe wykresy. Podstawy wnioskowania statystycznego, estymacja punktowa i przedziałowa, weryfikacja hipotez, pojęcie istotności statystycznej Analiza rozkładu zmiennych: histogram, parametry rozkładu, przedział ufności dla średniej rozkładu. Analiza współzmienności zmiennych nominalnych: tabela krzyżowa, wartości oczekiwane i empiryczne, test chi kwadrat. Analiza współzmienności zmiennej nominalnej i interwałowej: rozkłady warunkowe, porównanie średnich, test t-Studenta (dla prób niezależnych i zależnych). Analiza współzmienności zmiennych interwałowych: wykres rozrzutu, regresja, korelacja, błąd statystyczny oszacowania współczynnika regresji i współczynnika korelacji, wnioskowanie o istotności statystycznej zależności. Tworzenie indeksów i skal, określanie rzetelności skali: sprawdzanie spójności wskaźników, obliczanie współczynnika Alfa-Cronbacha i analiza mocy różnicującej pozycji skali. Replikacja wyników przykładowego badania naukowego. Standardy dokumentowania wyników badań. Formułowanie problemu badawczego. Konstrukcja narzędzi badawczych: budowanie wskaźników, operacjonalizacja pytań badawczych. Sprawdzian zaliczeniowy |
Bibliography: |
(in Polish) Podręcznik: Earl Babbie (2008). Podstawy badań społecznych. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN. Bedyńska, S., Cypryańska, M. (2012). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno. |
Learning outcomes: |
(in Polish) W zakresie wiedzy absolwent zna i rozumie: M.W2.Rolę teorii w badaniach społecznych (dialog z poprzednikami, znaczenie przeglądu literatury), logikę procesu badawczego i kluczowe jego elementy: konceptualizacja, definiowanie i sformułowanie problemu badawczy, metoda jego rozwiązania, zbieranie i analiza danych, analiza danych i uzyskanie wyniki, ich interpretacja i dyskusja. M. W3.Wbadaniach ilościowych pojęcie operacjonalizacji i zmiennej (rodzaje zmiennych a informacje przenoszone przez liczby), związki między zmiennymi (pojęcie korelacji pozornej),metody doboru próby, metody zbierania danych (obserwacja, test wg KTT, ankieta), modele analizy danych (analizy: rozkładu zmiennych, korelacji między zmiennymi, trendu, wielozmiennowe, wielopoziomowe), pojęcie oszacowania i błędu oszacowania, wnioskowanie statystyczne, związki modeli analizy z teorią, interpretacja wyniku. Rolę IT w gromadzeniu i analizie danych ilościowych (m.in. SPSS). Kluczowe pojęcia pozwalające oceniać jakość badań ilościowych: reprezentatywność próby, rzetelność, trafność i inwariantność pomiaru, możliwości generalizacji wyników. W zakresie umiejętności student potrafi: M. U3. Dobrać do ilościowego problemu badawczego odpowiedni schemat badawczy, metodę doboru próby i metody zbierania danych. Wykonać przy pomocy programu statystycznego SPSS proste analizy statystyczne z wykorzystaniem danych zastanych: rozkładu (wraz z szacowaniem przedziału ufności), zależności dla zmiennych nominalnych, zależności dla zmiennych co najmniej interwałowych (regresja, korelacja), porównania dla prób niezależnych, porównania dla prób zależnych (trend), własności testu w metodologii KTT. Opracować wybrane narzędzie badawcze: ankietę lub prosty test. W zakresie kompetencji społecznych student jest gotów do: M. K05. Przyjęcia etycznej odpowiedzialności za realizowane działania badawcze. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Warunkiem uzyskania pozytywnej oceny jest zaliczenie poszczególnych zajęć oraz pisemny sprawdzian, podczas którego trzeba będzie wykonać zadania dotyczące wybranych, omawianych na zajęciach elementów procesu badawczego. Ocena z konwersatorium będzie decydować o pierwszeństwie w zapisach na zblokowane Seminarium empiryczne i warsztat Czytanie i pisanie tekstu naukowego. |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO KON
KON
KON
KON
TU W TH FR KON
|
Type of class: |
Seminar, 45 hours
|
|
Coordinators: | Roman Dolata | |
Group instructors: | Aleksandra Jasińska-Maciążek, Marek Smulczyk | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Pass/fail |
Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR |
Type of class: |
Seminar, 45 hours
|
|
Coordinators: | Roman Dolata | |
Group instructors: | (unknown) | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Pass/fail |
Copyright by University of Warsaw.