Microeconometrics

General data

Course ID:	2400-M2EPMIK
Erasmus code / ISCED:	14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Microeconometrics
Name in Polish:	Mikroekonometria
Organizational unit:	Faculty of Economic Sciences
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Prerequisites (description):	(in Polish) Wymagania formalne Podstawy ekonometrii i statystyki Założenia wstępne Ekonometria
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami z zakresu mikroekonometrii. Szczególny nacisk zostanie położony na modele wyboru dyskretnego. Kurs będzie zaliczany na podstawie następujących elementów: praca zaliczeniowa (50%) i egzamin końcowy (50%). Egzamin końcowy ma formę testu jednokrotnego wyboru, sprawdzającego stopień opanowania niezbędnego materiału teoretycznego i praktycznego.
Full description:	(in Polish) 1) Powtórzenie, model liniowy i metoda najmniejszych kwadratów 2) Metoda największej wiarygodności, binarne zmienne zależne 3) Wprowadzenie do programu NLOGIT 4) Zajęcia na komputerach (binarne zmienne zależne) 5) Wielomianowy model logitowy 6) Zajęcia na komputerach (wielomianowy model logitowy) 7) Uporządkowany model logitowy, nested logit 8) Zajęcia na komputerach (uporządkowany model logitowy, nested logit) 9) Mixed logit model (MIXL) 10) Zajęcia na komputerach (MIXL) 11) MIXL model w wersji panelowej, MIXL ze skorelowanymi parametrami losowymi, MIXL error component model (ECM). 12) Zajęcia na komputerach (MIXL w wersji panelowej, MIXL ze skorelowanymi parametrami losowymi, ECM) 13) Badanie preferencji ujawnionych, przygotowanie badania preferencji deklarowanych , tworzenie profili (orthogonal design, efficient design), miary efektywności. 14) Prezentacje modeli 15) Egzamin
Learning outcomes:	(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze współczesnymi modelami analizowania danych dyskretnych. Pomyślne zakończenie kursu daje podstawy do teoretycznej i praktycznej analizy zjawisk rynkowych z wykorzystaniem modeli wyboru dyskretnego.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) 1. Zaliczenie przedmiotu Mikroekonometria odbywa się na podstawie wyników uzyskanych z egzaminu końcowego (50%) i napisania pracy zaliczeniowej (50%). 2. Zaliczenie przedmiotu wymaga zdobycia przynajmniej 50% łącznej ilości punktów 3. Egzamin odbędzie się w formie pisemnej (testu jednokrotnego wyboru) w jednym terminie dla wszystkich studentów. 4. Egzamin poprawkowy odbędzie się w tej samej formie. 5. Nieobecność na egzaminie w wymaganym terminie oznacza jego niezaliczenie (NK). 6. Innych terminów i sposobów zaliczenia nie przewiduje się. 7. Powtórne przystąpienie do egzaminu w terminie poprawkowym unieważnia poprzedni wynik. 8. ‘0 tolerancji dla ściągania’ 9. Obowiązująca skala ocen z przedmiotu:

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.