(in Polish) Analityka danych ekonomicznych i biznesowych

Seminarium ukierunkowane jest na prace związane z metodami ilościowymi stosowanymi do problemów i danych ekonomicznych i biznesowych. Celem seminarium jest przygotowanie przez studentów pracy licencjackiej, także w formie artykułu naukowego. W ramach prac badawczych studenci mogą się zająć np. analizami klientów, w odniesieniu do sprzedaży, historii zakupowych, zachowań, preferencji czy satysfakcji. Nie ma ograniczeń tematycznych w tym zakresie. Mile widziane są prace poruszające problem przestrzeni i lokalizacji. Prace muszą zawierać badanie ilościowe (ekonometryczne, statystyczne, uczenia maszynowego, symulacyjne etc.) na istniejących danych.

Przykładowa tematyka prac:

- determinanty, korzyści i koszty inwestycji i lokalizacji w sektorze przemysłowym (np. w branży motoryzacyjnej),

- przestrzenne badania marketingowe i badania rynku

- przestrzenna wycena nieruchomości

- segmentacja klientów, modelowanie lojalności zakupowej, ocena satysfakcji klientów

- prognozowanie sprzedaży

- znaczenie lokalizacji i odległości w działalności gospodarczej

- zróżnicowanie przestrzenne sprzedaży i świadczenia usług, nisze rynkowe

- teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego (statystyka i ekonometria przestrzenna

Mile widziane ambitne prace w formie artykułu naukowego.

UWAGA: Nie prowadzę prac które zakładają zbieranie danych przez ankiety. Nie prowadzę także prac dotyczących makroekonomii czy handlu międzynarodowego.

Literatura obowiązkowa:

Artykuły naukowe w języku angielskim www.buw.uw.edu.pl, Google Scholar etc.

Literatura uzupełniająca – metody ilościowe:

Kopczewska, K. (red). (2020). Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych. CeDeWu, Warszawa

Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P., 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe”, CeDeWu, Warszawa

Po ukończeniu kursu student:

- prowadzi krytyczną analizę zjawisk i procesów gospodarczo-społecznych

- selektywnie dobiera literaturę i argumenty, w oparciu o które prowadzi własne badanie

- samodzielnie zbiera i analizuje dane

KW01, KW02, KW03, KU01, KU02, KW03, KK01, KK02, KK03

Na podstawie postępów w przygotowaniu pracy dyplomowej. Znaczenie ma jakość pracy, zaangażowanie studenta, rzetelność badania naukowego.

Semestr I – zaliczenie po przedstawieniu rozszerzonego konspektu pracy (w szablonie docelowym pracy, zarysowane treści wszystkich rozdziałów i podrozdziałów, zebrane dane i literatura, postawione pytanie badawcze, pilotażowa analiza danych).

Semestr II – zaliczenie na podstawie gotowej do złożenia pracy.