(in Polish) Analityka danych ekonomicznych i biznesowych
General data
Course ID: | 2400-PL3SL294A |
Erasmus code / ISCED: |
14.3
|
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Analityka danych ekonomicznych i biznesowych |
Organizational unit: | Faculty of Economic Sciences |
Course groups: |
(in Polish) Seminaria licencjackie dla III r. studiów licencjackich |
ECTS credit allocation (and other scores): |
3.00
|
Language: | Polish |
Type of course: | B.Sc. seminars |
Short description: |
(in Polish) Seminarium ukierunkowane jest na prace związane z metodami ilościowymi stosowanymi do problemów i danych ekonomicznych i biznesowych. Celem seminarium jest przygotowanie przez studentów pracy licencjackiej, także w formie artykułu naukowego. W ramach prac badawczych studenci mogą się zająć np. analizami klientów, w odniesieniu do sprzedaży, historii zakupowych, zachowań, preferencji czy satysfakcji. Nie ma ograniczeń tematycznych w tym zakresie. Mile widziane są prace poruszające problem przestrzeni i lokalizacji. Prace muszą zawierać badanie ilościowe (ekonometryczne, statystyczne, uczenia maszynowego, symulacyjne etc.) na istniejących danych. |
Full description: |
(in Polish) Przykładowa tematyka prac: - determinanty, korzyści i koszty inwestycji i lokalizacji w sektorze przemysłowym (np. w branży motoryzacyjnej), - przestrzenne badania marketingowe i badania rynku - przestrzenna wycena nieruchomości - segmentacja klientów, modelowanie lojalności zakupowej, ocena satysfakcji klientów - prognozowanie sprzedaży - znaczenie lokalizacji i odległości w działalności gospodarczej - zróżnicowanie przestrzenne sprzedaży i świadczenia usług, nisze rynkowe - teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego (statystyka i ekonometria przestrzenna Mile widziane ambitne prace w formie artykułu naukowego. UWAGA: Nie prowadzę prac które zakładają zbieranie danych przez ankiety. Nie prowadzę także prac dotyczących makroekonomii czy handlu międzynarodowego. |
Bibliography: |
(in Polish) Literatura obowiązkowa: Artykuły naukowe w języku angielskim www.buw.uw.edu.pl, Google Scholar etc. Literatura uzupełniająca – metody ilościowe: Kopczewska, K. (red). (2020). Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych. CeDeWu, Warszawa Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P., 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe”, CeDeWu, Warszawa |
Learning outcomes: |
(in Polish) Po ukończeniu kursu student: - prowadzi krytyczną analizę zjawisk i procesów gospodarczo-społecznych - selektywnie dobiera literaturę i argumenty, w oparciu o które prowadzi własne badanie - samodzielnie zbiera i analizuje dane KW01, KW02, KW03, KU01, KU02, KW03, KK01, KK02, KK03 |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Na podstawie postępów w przygotowaniu pracy dyplomowej. Znaczenie ma jakość pracy, zaangażowanie studenta, rzetelność badania naukowego. Semestr I – zaliczenie po przedstawieniu rozszerzonego konspektu pracy (w szablonie docelowym pracy, zarysowane treści wszystkich rozdziałów i podrozdziałów, zebrane dane i literatura, postawione pytanie badawcze, pilotażowa analiza danych). Semestr II – zaliczenie na podstawie gotowej do złożenia pracy. |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO TU SEM-LIC
W TH FR |
Type of class: |
First cycle diploma seminar, 30 hours
|
|
Coordinators: | Katarzyna Kopczewska | |
Group instructors: | Katarzyna Kopczewska | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
First cycle diploma seminar - Pass/fail |
Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Navigate to timetable
MO TU SEM-LIC
W TH FR |
Type of class: |
First cycle diploma seminar, 30 hours
|
|
Coordinators: | Katarzyna Kopczewska | |
Group instructors: | Katarzyna Kopczewska | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
First cycle diploma seminar - Pass/fail |
Copyright by University of Warsaw.