(in Polish) Modelowanie zależności nieliniowych
General data
Course ID: | 2400-PLSM141C |
Erasmus code / ISCED: |
14.3
|
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Modelowanie zależności nieliniowych |
Organizational unit: | Faculty of Economic Sciences |
Course groups: |
(in Polish) Seminaria magisterskie studia magisterskie II st. (stacjonarne i niestacjonarne-wieczorowe) |
ECTS credit allocation (and other scores): |
23.00
|
Language: | Polish |
Type of course: | Master's seminars |
Short description: |
(in Polish) Celem zajęć jest przygotowanie przez studenta pracy magisterskiej, w której zastosowania znajdują narzędzia ekonometryczne służące modelowaniu zależności nieliniowych. Praca powinna bazować na przeprowadzonym przez studenta badaniu ekonometrycznym. Tematyka nie musi być ściśle ekonomiczna, ale może dotyczyć zarówno zagadnień z pogranicza ekonomii i innych nauk, jak i zjawisk nietypowych i nieoczywistych, które nie są zwykle (lub nie były dotąd) rozpatrywane z perspektywy ekonomicznej (również tzw. freakonomia). Mile widziane są również prace o tematyce ekonometrycznej i narzędziowej. |
Full description: |
(in Polish) Plan seminarium 1. Wprowadzenie 2. Uzgodnienie tematyki/tematu pracy 3. Uzgodnienie konspektu pracy 4. Konsultacje i omawianie postępów pracy 5. Przygotowanie pracy 6. Wprowadzenie poprawek i złożenie pracy Seminarium rozpocznie się spotkaniem wprowadzającym, na którym ustalone zostaną wzajemne oczekiwania studentów wobec prowadzącego i prowadzącego wobec studentów oraz przedstawione zostaną zasady pisania pracy magisterskiej. W kolejnych etapach uzgodniona zostanie tematyka/temat i konspekt pracy. Wraz z pojawianiem się postępów, sukcesywnie będą odbywały się konsultacje, na których omówione zostaną dotychczasowe wyniki, jak i zaplanowane zostaną dalsze kroki. Seminarium powinno zakończyć się przygotowaniem przez studenta pracy magisterskiej, która – po wprowadzeniu uzgodnionych poprawek – będzie mogła zostać złożona w dziekanacie. Tryb współpracy Tryb współpracy i częstotliwość konsultacji zostaną dostosowane do preferencji studenta. Niektórzy preferują metodę regularnych małych kroków i oczekują częstego monitorowania i konsultowania postępów. Inni wolą pracę niekoniecznie regularną, ale „skumulowaną” w duże bloki czasowe i stąd oczekują rzadszych, ale dłuższych konsultacji. Są w końcu i tacy, którzy mają gotowy pomysł badawczy i oczekują, że prowadzący zaufa i pozwoli na pewną swobodę a – w razie potrzeby – będzie można skonsultować z nim problemy i wątpliwości. Tematyka i kwestie narzędziowe Tematyka może dotyczyć: • zagadnień ściśle ekonomicznych – przykładowe tematy: - Reguła Taylora – problem asymetrycznego wpływu luki popytowej - Nieliniowość i asymetria krzywej IS • zagadnień z pogranicza ekonomii i innych nauk – przykładowe tematy: - Wysokość dochodów a poczucie szczęścia – wnioski z regresji kwantylowej - Nieliniowy wpływ długości snu na wydajność pracy • zjawisk nietypowych i nieoczywistych, których nie rozpatruje się zwykle z perspektywy ekonomicznej (również tzw. freakonomia) – przykładowe tematy: - Nieoczywiste efekty progów zaliczeniowych na egzaminach maturalnych - Jak długo czekać na spóźniony pociąg podmiejski? • zagadnień czysto ekonometrycznych lub narzędziowych – przykładowe tematy: - Porównanie małopróbkowych własności testów Walda, LR i LM w testowaniu liniowości formy funkcyjnej - Wpływ wartości startowych na czas oczekiwania na wyniki estymacji modeli nieliniowych Zestaw narzędzi ekonometrycznych służących modelowaniu zależności nieliniowych jest bardzo szeroki. Modelowanie zależności nieliniowych możliwe jest już w ramach Klasycznego Modeli Regresji Liniowej i (Klasycznej) Metody Najmniejszych Kwadratów. Ponadto, w ekonometrii funkcjonuje wiele modeli i technik estymacji, które dedykowane są do modelowania różnego typu nieliniowości i asymetrii – np. regresja kwantylowa, regresja nieparametryczna i semiparametryczna, modele przełącznikowe Markova, modele z efektami progowymi, modele wygładzonego przejścia, model regresji nieciągłej (ang. regression discontinuity design). Narzędzia ekonometryczne służące modelowaniu nieliniowości będą dobierane indywidualnie, stosowanie do tematu pracy. Chętnie podejmę się współpracy również w obszarze moich pozostałych zainteresowań naukowo-badawczych, obejmujących przede wszystkim modelowanie: • krzywej Phillipsa, krzywej IS, reguły Taylora i mechanizmu transmisji monetarnej • predykcji bankructwa • wpływu niepewności na decyzje przedsiębiorstw i funkcjonowanie gospodarki |
Bibliography: |
(in Polish) Literatura będzie dobierana indywidualnie, stosownie do tematu pracy. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Umiejętność przeprowadzenia krytycznego badania ekonometrycznego z zastosowaniem narzędzi służących modelowaniu zależności nieliniowych. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Uczestnicy będą oceniani są na podstawie postępów w przygotowywaniu pracy. |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR |
Type of class: |
Second cycle diploma seminar, 30 hours
|
|
Coordinators: | Łukasz Postek | |
Group instructors: | Łukasz Postek | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
Second cycle diploma seminar - Pass/fail |
Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)
Time span: | 2024-02-19 - 2024-06-16 |
Navigate to timetable
MO TU W TH SEM-MGR
FR |
Type of class: |
Second cycle diploma seminar, 30 hours
|
|
Coordinators: | Łukasz Postek | |
Group instructors: | Łukasz Postek | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
Second cycle diploma seminar - Pass/fail |
Copyright by University of Warsaw.