(in Polish) Natural Langauge Processing
General data
Course ID: | 2400-SP-DS-NLP |
Erasmus code / ISCED: |
(unknown)
/
(0311) Economics
|
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Natural Langauge Processing |
Organizational unit: | Faculty of Economic Sciences |
Course groups: |
(in Polish) Data Science w zastosowaniach biznesowych. Warsztaty z wykorzystaniem programu R |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | (unknown) |
Type of course: | obligatory courses |
Full description: |
(in Polish) Celem kursu jest zapoznanie uczestników z technikami pozwalającymi na analizę danych nieustrukturyzowanych (tekstowych) i przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP). Omówione zostanie czyszczenie danych tekstowych, także z wykorzystaniem wyrażeń regularnych oraz podstawowa reprezentacja tekstu, a także wektorowe reprezentacje słów (w2v/glove). W trakcie zajęć zbudowany zostanie przykładowy model NLP, omówione będzie także modelowanie tematów (lda), interpretowanie modeli (lime), a także (opcjonalnie) wizualizacja wielowymiarowych danych tekstowych (t-sne). Omówione zostaną także trendy i najnowsze odkrycia w nlp: np. model BERT. |
Bibliography: |
(in Polish) Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań. |
Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR SA LAB
SU LAB
|
Type of class: |
Lab, 18 hours
|
|
Coordinators: | Piotr Wójcik | |
Group instructors: | Jacek Lewkowicz | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
Lab - Grading |
|
Mode: | Classroom |
Copyright by University of Warsaw.