(in Polish) Przygotowanie danych do analiz
General data
Course ID: | 2400-SP-DS-PDA |
Erasmus code / ISCED: |
(unknown)
/
(0311) Economics
|
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Przygotowanie danych do analiz |
Organizational unit: | Faculty of Economic Sciences |
Course groups: |
(in Polish) Data Science w zastosowaniach biznesowych. Warsztaty z wykorzystaniem programu R |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | Polish |
Type of course: | obligatory courses |
Full description: |
(in Polish) Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy z metodami przygotowania danych do analiz. Jakość analiz statystycznych zależy od jakości danych, na których są przeprowadzane – trudno spodziewać się wiarygodnych wyników analiz, gdy wykorzystane dane są „śmieciowe”. Właściwie przygotowane dane to co najmniej połowa sukcesu ich analizy. W pierwszej kolejności słuchacze poznają metody sprawdzania jakości danych oraz ich czyszczenia z wykorzystaniem tzw. wyrażeń regularnych, nauczą się sprawdzać czy dane zapisane w tabeli odpowiadają przyjętemu wzorcowi (np. właściwy kod pocztowy, data, adres, nr PESEL, itp.). Kolejnym ważnym zagadnieniem, które zostanie poruszone na zajęciach, będą braki danych, które eliminują cały rekord z analiz statystycznych. Słuchacze poznają najczęstsze metody imputacji braków danych – zastępowania ich w sensowny sposób wartościami niebrakującymi. |
Bibliography: |
(in Polish) Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań. |
Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR SA LAB
SU LAB
|
Type of class: |
Lab, 9 hours
|
|
Coordinators: | Piotr Wójcik | |
Group instructors: | Piotr Wójcik | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
Lab - Grading |
|
Mode: | Classroom |
Copyright by University of Warsaw.