University of Warsaw - Central Authentication System

QUICK START
STUDENTS AND STAFF
FACULTIES
COURSES
- Analiza biznesowa w programie MS Excel
STUDIES
DORMITORIES
HELP

(in Polish) Analiza biznesowa w programie MS Excel

General data

Course ID:	2400-SP-EXCEL-AB
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	(unknown)
Name in Polish:	Analiza biznesowa w programie MS Excel
Organizational unit:	Faculty of Economic Sciences
Course groups:	(in Polish) Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy z analizą biznesową opartą na badaniach operacyjnych (modelach optymalizacyjnych i symulacjach Monte Carlo). Omówione zostaną ważniejsze modele teoretyczne oraz przedstawione zostaną narzędzia Excela.
Full description:	(in Polish) Tematyka zajęć: ✓ Badania operacyjne (optymalizacja) Problemy optymalizacyjne w ekonomii i biznesie, analiza warunkowa (menedżer scenariuszy, tabele danych, szukaj wyniku), pakiet optymalizacyjny Solver – ustawienie celu, warunki ograniczające, wartości zmieniane, metody obliczeń, parametry obliczeń. ✓ Metody symulacyjne Zastosowania symulacji Monte Carlo w ekonomii i biznesie – idea, sposób użycia, wady i zalety, szacowanie rentowności i ryzyka przedsięwzięcia - biznesplan, badanie zysków firmy, analiza rachunku zysków i strat w powiązaniu ze strukturą i kosztem produkcji. ✓ Symulacja Monte Carlo Wykorzystanie rozkładów ciągłych i dyskretnych, tworzenie funkcji celu, budowanie finansowych modeli symulacyjnych, analiza wrażliwości rozwiązania. ✓ Funkcje biznesowe Funkcje finansowe, funkcje tablicowe, operacje macierzowe, narzędzie optymalizacyjne Solver, analiza scenariuszy.
Bibliography:	(in Polish) Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.

Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)

Time span:	2023-10-01 - 2024-06-16	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR SA LAB SU LAB
Type of class:	Lab, 20 hours more information
Coordinators:	Katarzyna Kopczewska, Przemysław Kusztelak
Group instructors:	Katarzyna Kopczewska
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Pass/fail

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.