University of Warsaw - Central Authentication System

QUICK START
STUDENTS AND STAFF
FACULTIES
COURSES
- Analiza statystyczna w programie MS Excel
STUDIES
DORMITORIES
HELP

(in Polish) Analiza statystyczna w programie MS Excel

General data

Course ID:	2400-SP-EXCEL-AS
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	(unknown)
Name in Polish:	Analiza statystyczna w programie MS Excel
Organizational unit:	Faculty of Economic Sciences
Course groups:	(in Polish) Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
Type of course:	supplementary
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy analizą statystyczną w Excelu. Omówione zostaną ważniejsze metody statystyczne stosowane w badaniach oraz ekonomicznej analizie danych oraz przedstawione zostaną narzędzia Excela.
Full description:	(in Polish) Tematyka zajęć: ✓ Szeregi czasowe Prezentacja graficzna, analiza stóp wzrostu, budowa i przeliczanie indeksów, zamiana wartości nominalnych i realnych, analiza danych (giełdowych, walutowych, makroekonomicznych). ✓ Statystyki opisowe Średnia, mediana, dominanta, percentyle, odchylenie standardowe, rozstęp ćwiartkowy, współczynniki zmienności, metody wyliczania, interpretacja, wizualizacja (histogramy, wykresy pudełkowe – tzw. BoxPlot). ✓ Miary korelacyjne Metody wyliczania, interpretacja, wizualizacja (wykresy punktowe). ✓ Testowanie hipotez statystycznych Budowa testów (rozkłady, istotność, błędy pierwszego i drugiego rodzaju), rodzaje testów (dla prób zależnych i niezależnych, dla małych i dużych prób, dla średniej i zróżnicowania), wybór odpowiedniego testu, interpretacja wyników testów, wizualizacja wyników, testy nieparametryczne. ✓ Modele regresji Model regresji liniowej (KMRL), estymacja modeli, istotność zmiennych, interpretacja modelu - jakość dopasowania, błędy, współczynniki zmiennych, modele ze stałą oraz bez stałej, zmienne zero-jedynkowe, trendy czasowe, praktyczne przykłady analiz ekonometrycznych. ✓ Przykłady aplikacji statystycznych W Ms Excelu służących do tworzenia histogramów, wykresów pudełkowych oraz testów statystycznych.
Bibliography:	(in Polish) Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.

Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)

Time span:	2023-10-01 - 2024-06-16	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR SA LAB
Type of class:	Lab, 10 hours more information
Coordinators:	Piotr Ćwiakowski, Przemysław Kusztelak
Group instructors:	Piotr Ćwiakowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Pass/fail

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.