University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Wprowadzenie do baz danych i języka SQL w MS Access

General data

Course ID: 2400-SP-SQL-MSA
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: (unknown)
Name in Polish: Wprowadzenie do baz danych i języka SQL w MS Access
Organizational unit: Faculty of Economic Sciences
Course groups: (in Polish) Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle)...
ECTS credit allocation (and other scores): 4.00 OR 6.00 (differs over time) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Short description: (in Polish)

Celem zajęć jest przedstawienie zagadnienia relacyjnych baz danych oraz poznanie programu MS Access.

Full description: (in Polish)

Tematyka zajęć:

✓ Budowa programu MS Access

Wstążka, przegląd funkcji i możliwości programu, podobieństwa i różnice pomiędzy Accessem i Excelem.

✓ Tabele

Wprowadzenie do środowiska tabel, zasady tworzenia i modyfikacji tabel, właściwości obiektów, typy danych, podstawowe operacje na danych, klucze, import danych do Accessa, połączenie arkusza Excelowego z Accessem.

✓ Transformacja danych

Usuwanie duplikatów w bazach danych, uzupełnianie braków danych, praca na polach tekstowych (funkcje tekstowe, łączenie tekstów, zmiana wielkości liter, wyszukiwanie i zastępowanie tekstu), proste obliczenia, funkcje przetwarzania dat.

✓ Relacyjne bazy danych

Definicja, omówienie struktury relacyjnej bazy danych, zalety przechowywania informacji w wielu tabelach, porównanie relacyjnej bazy i płaskiego pliku, typy relacji w bazach danych.

✓ Kwerendy

Wstęp do kwerend, kwerendy agregujące wraz z funkcjami agregacji, kwerendy funkcjonalne (tworzące tabele, usuwające, dołączające, aktualizujące), kwerendy krzyżowe.

✓ Pola obliczeniowe

Używanie funkcji w MS Access, porównanie funkcji arkuszowych Excela i Accessa.

✓ Analiza warunkowa

Kwerendy z parametrem, funkcje warunkowe (IIf, Switch).

✓ Język SQL

Wprowadzenie do języka SQL, instrukcja SELECT, klauzula WHERE, grupowanie przy pomocy klauzuli GROUP BY oraz HAVING, sortowanie za pomocą ORDER BY, tworzenie aliasów, kwerendy funkcjonalne, kwerendy specjalne (UNION, CREATE TABLE, ALTER TABLE).

✓ Raportowanie

Tworzenie raportów, formatowanie warunkowe, wizualizacja danych, tabele i wykresy przestawne w Ms Access.

Bibliography: (in Polish)

Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.

Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)

Time span: 2023-10-01 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lab, 30 hours more information
Coordinators: Przemysław Kusztelak
Group instructors: Łukasz Filipiuk
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Pass/fail
Lab - Pass/fail
Mode:

Blended learning

Classes in period "Academic year 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
E-learning course, 30 hours more information
Coordinators: Przemysław Kusztelak
Group instructors: Przemysław Kusztelak
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Pass/fail
E-learning course - Pass/fail
Mode:

Remote learning

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)