(in Polish) SQL w praktyce biznesowej na poziomie zaawansowanym
General data
Course ID: | 2400-SP-SQL-PB |
Erasmus code / ISCED: |
(unknown)
/
(0311) Economics
|
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | SQL w praktyce biznesowej na poziomie zaawansowanym |
Organizational unit: | Faculty of Economic Sciences |
Course groups: |
(in Polish) Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle)... |
ECTS credit allocation (and other scores): |
6.00
OR
4.00
(differs over time)
|
Language: | Polish |
Type of course: | obligatory courses |
Short description: |
(in Polish) Celem zajęć jest odwzorowanie dnia z życia analityka danych poprzez warsztaty z uczestnikami i uzyskiwanie odpowiedzi na podstawie danych na przykładowe pytania biznesowe. |
Full description: |
(in Polish) Tematyka zajęć: ✓ Analiza danych Przydatne funkcje wbudowane w Oracle. Funkcje analityczne: funkcje okna, raportujące. ✓ Zaawansowane obiekty w bazie danych Zastosowanie oraz typy indeksów i partycji w bazie danych. Widoki, widoki zmaterializowane. Zastosowanie tabel tymczasowych. ✓ Optymalizacja zapytań Analiza planu zapytania. Rola optymalizatora oraz statystyk bazodanowych. Sposoby odczytu danych z tabel. ✓ Zaawansowane składnie w SQL Wyrażenia regularne i ich zastosowania. Tabele przestawne. Row Constructors. Zapytania hierarchiczne. ✓ Codzienna praktyka analityka Dobre i złe praktyki pisania kodu. Ćwiczenie samodzielnej analizy problemu biznesowego. Różnica pomiędzy bazą danych a hurtownią danych. |
Bibliography: |
(in Polish) Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Uczestnicy poznali wydajne metody pisania kodu SQL umożliwiające efektywne przetwarzanie dużych wolumenów informacji pochodzących z baz relacyjnych oraz hurtowni danych. Nabyli umiejętność pisania zaawansowanych zapytań, na przykładzie bazy Oracle, co pozwala na optymalizację procesów biznesowych opartych na przetwarzaniu danych. Dowiedzieli się także o szeregu zastosowań biznesowych języka SQL oraz sposobach tworzenia raportów analitycznych. Dzięki temu są w stanie budować różnego typu raporty pozwalające na biznesową interpretację informacji zawartych w bazie i płynnie weszli w świat analityka danych, nabywając umiejętności niezwykle cenione na obecnym rynku pracy. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu. |
Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR SA LAB
LAB
SU LAB
LAB
|
Type of class: |
Lab, 30 hours
|
|
Coordinators: | Przemysław Kusztelak | |
Group instructors: | Michał Duraj | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
Lab - Pass/fail |
|
Mode: | Blended learning |
Classes in period "Academic year 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR SA LAB
LAB
SU LAB
LAB
|
Type of class: |
Lab, 30 hours
|
|
Coordinators: | Przemysław Kusztelak | |
Group instructors: | Michał Duraj | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Pass/fail
Lab - Pass/fail |
Copyright by University of Warsaw.