University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Tableau w praktyce biznesowej

General data

Course ID: 2400-SP-SQL-TPB
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: (unknown)
Name in Polish: Tableau w praktyce biznesowej
Organizational unit: Faculty of Economic Sciences
Course groups: (in Polish) Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle)...
ECTS credit allocation (and other scores): 3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Short description: (in Polish)

Celem zajęć jest poznanie oprogramowania Tableau oraz omówienie kolejnych metod ich wizualizacji w zależności od kategorii problemu analitycznego i biznesowego. Przedstawione zostaną też zaawansowane metody i narzędzia programu służące do rozwiązania problemów biznesowych.

Full description: (in Polish)

✓ Połączenia z bazami danych

Połączenie z Tableau Server, łączenie z różnymi typami danych (.xlsx, .csv, .json), łączenie tabel z jednej lub kilku baz, przygotowanie danych do analizy (blendowanie, edycja metadanych, pivot, union, iInterpreter danych), typy połączeń (Live/Extract), rozdzielanie danych.

✓ Organizacja danych

Filtrowanie, sortowanie, grupowanie, hierarchie, zestawy (Sets).

✓ Tworzenie wykresów i pól

Terminologia Tableau – Miara i Wymiar, pola dyskretne i ciągłe, pola automatycznie wygenerowane przez Tableau, wykresy (histogram, mapa cieplna - Heat map, mapa drzewa - Tree map, wykres pociskowy - Bullet graph, wykres kombi, wspólna oś, wykres punktowy - Scatter plot, tabela danych - Cross tab, bar in bar chart, wykres pudełkowy - Box plot), używanie tytułów, podpisów, tooltips, edycja osi, użycie etykiet.

✓ Wykonywanie obliczeń

Manipulacja tekstami oraz datami, tworzenie obliczeń Quick Table Calculations, wyrażenia poziomu szczegółowości (LOD expressions), praca z agregacją, wyrażenia logiczne, sumy i sumy częściowe, obliczenia do łączenia tabel.

✓ Praca na mapach

Nawigacja, niestandardowe terytoria, wyszukiwanie geograficzne, modyfikacja lokalizacji wewnątrz Tableau, importowanie i zarządzanie niestandardowym geo-kodowaniem, użycie niestandardowego tła jako mapy, podłączenia do danych geograficznych.

✓ Tworzenie interaktywnych dashboardów

Budowanie dashboardów i historii (stories), tworzenie akcji w dashboardach, projektowanie dashboardów na różne urządzenia, używanie najlepszych praktyk tworzenia dashboardów, publikacja.

✓ Program Tableau Online

Obsługa serwera Tableau Online, zarządzanie rolami, administracja serwerem.

Bibliography: (in Polish)

Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Moodle.

Learning outcomes: (in Polish)

Uczestnicy są w stanie swobodnie poruszać się po programie Tableau oraz budować wizualizacje. Dowiedzielisię nie tylko, w jaki sposób tworzyć wykresy, ale także kiedy najlepiej ich używać. Poznali dobre praktyki wizualizacji danych i najczęściej popełniane błędy w tym zakresie. Otrzymali także porady odnośnie wizualizacji danych takie, jak zastosowanie odpowiednich kolorów, czy sprawienie, aby wykresy były bardziej czytelne. Uczestnicy stali się ekspertami wizualizacji danych w programie Tableau. Potrafią importować dane oraz tworzyć ich połączenia, przygotowywać dane do analizy, budować zaawansowane wizualizacje i udostępniać utworzone raporty. Dzięki kursowi poznali najnowsze trendy z obszaru analityki biznesowej (Business Intelligence) oraz potrafią tworzyć i udostępniać profesjonalne interaktywne dashboardy biznesowe, z których w sieci mogą korzystać tysiące osób.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Praca zaliczeniowa wykonywana samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu.

Classes in period "Academic year 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lab, 20 hours more information
Coordinators: Przemysław Kusztelak
Group instructors: Łukasz Filipiuk
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Pass/fail
Lab - Pass/fail
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)