University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Challenges of the digital economy

General data

Course ID: 2400-ZEWW841
Erasmus code / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Challenges of the digital economy
Name in Polish: Wyzwania gospodarki cyfrowej
Organizational unit: Faculty of Economic Sciences
Course groups: (in Polish) Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EM - grupa 1 (3*30h)
(in Polish) Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h)
(in Polish) Przedmioty ścieżki Gospodarka cyfrowa
(in Polish) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich EM
(in Polish) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich FPiP
(in Polish) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE
(in Polish) Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEM
ECTS credit allocation (and other scores): 3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

optional courses

Short description: (in Polish)

Czy interesujecie AI? Chcesz wiedzieć jak inteligentne algorytmy zmieniają funkcjonowanie gospodarki i społeczeństwa? Czym jest platformizacja i datafikacja? Jeśli jesteś zaintersowana/y tymi zagadnieniami to zapraszam ciebie na moje zajęcia.

Full description: (in Polish)

Na naszych oczach kształtuje się nowy typ gospodarki: gospodarka cyfrowa. Warunkuje ją trwające od ponad dwóch dekad przyśpieszenie i nasilenie procesów cyfryzacji, czyli rosnące zastosowanie technologii cyfrowych przez przedsiębiorstwa, instytucje publiczne i organizacje pozarządowe, pracowników, konsumentów i obywateli. Gospodarka cyfrowa bazuje na gospodarce internetu, jednak istotnie się od niej różni. Nowe technologie – takie jak sztuczna inteligencja, chmura, Internet Rzeczy, autonomiczne roboty czy blockchain – przyśpieszają proces datafikacji, czyli tworzenia cyfrowych reprezentacji kolejnych obszarów świata rzeczywistego, nasilają usieciowienie i sprzyjają personalizacji. Specyfikę gospodarki cyfrowej definiuje niematerialny przepływ danych i informacji, bezprecedensowa integracja danych, zacieranie się granic między towarami, czynnikami produkcji i usługami, postępująca automatyzacja pracy fizycznej i umysłowej, przebiegająca w warunkach coraz większej elastyczności i autonomizacji maszyn i procesów dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Procesy cyfryzacji – niegdyś ograniczone do wybranych sektorów, do niektórych instytucji i firm, do pewnych działów administracji państwa, dostępne tylko dla niektórych jednostek – obecnie nabierają charakteru powszechnego i globalnego. W rezultacie zmienia się sposób produkcji i konsumpcji, organizacji rynku pod wpływem nowych modeli biznesowych, charakter pracy i stosunki zatrudnienia, podstawowe funkcje państwa i sposób ich realizacji. Istotne zmiany zachodzą również na poziomie globalnym. Społeczeństwo, gospodarka i polityka ulegają cyfrowej transformacji.

Zewsząd zalewają nas sensacyjne dane i informacje na temat tych radykalnych zmian. Wciąż brakuje jednak ram pojęciowych, które pozwalałyby nawigować po tym zalewie nowości i budować zakotwiczone empirycznie interpretacje, analizy oraz wiedzę operacyjną. Tymczasem porządkowanie wiedzy i proponowanie schematów interpretacji zmieniającej się rzeczywistości jest ważnym zadaniem nauki, zwłaszcza zaś nauk społecznych. Tak też widzę cel zajęć: omówienie przejawów zmian zachodzących pod wpływem technologii, odwołując się do teorii ekonomicznych i socjologicznych, sięgając po liczne przykłady empiryczne oraz czerpiąc z badań podstawowych i stosowanych, które realizuję w DELab UW (Digital Economy Lab Uniwersytetu Warszawskiego).

Bibliography: (in Polish)

Śledziewska, R. Włoch (2020), Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat, WUW.

Dodatkowo:

Kai-Fu Lee (2018) AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order

Borek, Alexander and Nadine, Prill., Driving Digital Transformation through Data and AI: A Practical Guide to Delivering Data Science and Machine Learning Products, Kogan Page, 2020.

Bornet, Pascal., Barkin, Ian and Johen, Wirtz., INTELLIGENT AUTOMATION: Learn how to harness Artificial Intelligence to boost business & make our world more human, 2020.

Darin, Barney., The Network Society, Polity, 2013.

Dumaine, Brian., Bezonomics: How Amazon Is Changing Our Lives and What the World's Best Companies Are Learning from It, Scribner, 2020.

Iansiti, Marco and Karim. R. Lakhani., Competing In The Age Of AI, Harvard Business Review Press, 2020.

Jordan, Tim., The Digital Economy, Polity, 2020.

Kotorov, Rado., Data-Driven Business Models for the Digital Economy, Business Express Press, 2020.

Lindgren, Simon., Data Theory: Interpretive Sociology and Computational Methods, Polity, 2020.

Lupton, Deborah., Data Selves: More-than-Human Perspectives, Polity, 2019.

Marr, Bernard., Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems, Wiley, 2019.

Marr, Bernard., Tech Trends in Practice: The 25 Technologies that are Driving the 4th Industrial Revolution, Wiley, 2020.

Miller, Vincent., Understanding Digital Culture, SAGE Publications, 2020.

Perkins, Phil and Cheryl, Smith, The Day Before Digital Transformation: Unlocking digital transformation for business leaders, 2020.

Rouhiainen, Lasse., Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future - Updated Edition for Post-Covid-19 World, 2018.

van Dijk, Jan., The Digital Divide, Polity, 2020.

Learning outcomes: (in Polish)

- Student potrafi zastosować wiedzę teoretyczną do procesów zachodzących w gospodarce światowej, potrafi analizować zjawiska makroekonomiczne oraz krytycznie dobierać dane i metody analizy problemów gospodarki światowej

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Prezentacja końcowa

Sposób realizacji zajęć: Zdalnie lub w sali dydaktycznej (komputerowej) w zależności od sytuacji pandemicznej

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-19 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Seminar, 30 hours more information
Coordinators: Katarzyna Śledziewska
Group instructors: Katarzyna Śledziewska
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Seminar - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)