University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Modelowanie stochastyczne w finansach i ubezpieczeniach

General data

Course ID: 2400-ZEWW913
Erasmus code / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: (unknown)
Name in Polish: Modelowanie stochastyczne w finansach i ubezpieczeniach
Organizational unit: Faculty of Economic Sciences
Course groups: (in Polish) Przedmioty Ścieżki Aktuarialnej
ECTS credit allocation (and other scores): 3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
Type of course:

optional courses

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami stochastycznymi wykorzystywanymi do wyceny zobowiązań i konstrukcji strategii zabezpieczających zobowiązania, w szczególności nacisk zostanie położony na zobowiązania finansowo-ubezpieczeniowe. Wprowadzone zostaną narzędzia z procesów stochastycznych stosowane w modelach matematyki finansowej w czasie ciągłym. Omówiony zostanie model Blacka-Scholesa z geometrycznym ruchem Browna jako procesem ceny akcji, jak również procesy zmienności cen akcji i stopy procentowej. Jako główny przykład zastosowań, przedstawiony zostanie problem wyceny i zabezpieczenia zobowiązań ubezpieczeniowych z funduszem inwestycyjnym. Oprócz wzorów analitycznych w modelach typu Blacka-Scholesa, zaprezentowane zostaną również metody symulacji Monte-Carlo, które stosujemy do wyznaczenia wartości zobowiązania w skomplikowanych modelach stochastycznych.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

Full description: (in Polish)

1. Przypomnienie podstawowych pojęć z matematyki finansowej i wyceny wolnej od arbitrażu (2 godz.)

2. Podstawowe pojęcia z analizy stochastycznej: proces Wienera, martyngał, proces Ito, całka Ito, eksponenta stochastyczna, zmiana miary probabilistycznej (6 godz.)

3. Model Blacka-Scholesa: wycena i replikacja zobowiązań na rynku zupełnym, metoda delta hedging (4 godz.)

4. Modele zmienności i zmienność implikowana (4 godz.)

5. Modele krótkoterminowej stopy i struktura terminowa stóp procentowych (4 godz.)

6. Metody zabezpieczenia zobowiązań na rynku niezupełnym: parametry greckie (4 godz.)

7. Wycena i zabezpieczenie zobowiązań ubezpieczeniowych z funduszem inwestycyjnym (6 godz.)

Bibliography: (in Polish)

1. “Actuarial Finance – Derivatives, Quantitative Models and Risk Management” - M. Boudreault, J.F. Renaud, Wiley, 2019

2. “Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks”, 3rd edition - D. Dickson, M. Hardy, H. Waters, Cambridge, 2020

Learning outcomes: (in Polish)

Wiedza: Student:

• zna podstawowe pojęcia z procesów stochastycznych,

• zna modele ceny akcji, zmienności ceny akcji i stopy procentowej oraz ich własności w kontekście wyceny zobowiązań,

• potrafi wymienić rodzaje strategii zabezpieczających zobowiązania stosowanych na rynku finansowym.

Umiejętności: Student umie:

• zastosować pojęcia z procesów stochastycznych do wyznaczenia wartości zobowiązania i strategii zabezpieczającej zobowiązanie,

• zastosować metody symulacji Monte Carlo do wyznaczanie wartości zobowiązania,

• wyznaczyć strategie zabezpieczające zmiany wartości zobowiązania ze względu na wybrany czynnik ryzyka.

Kompetencje społeczne: Student:

• wykazuje potrzebę ciągłego poszerzania i pogłębiania zdobytej wiedzy w zakresie metod matematyki finansowej, stara się posiadaną już wiedzę i umiejętności konsekwentnie uzupełniać i doskonalić,

• potrafi współdziałać w grupie, uzgadniać z grupą cele i podział zadań, potrafi odpowiednio określić priorytety służące wyborowi odpowiednich metod i modeli analizy.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Dwa sprawdziany pisemne i projekt zaliczeniowy

Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-01-26
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Seminar, 30 hours more information
Coordinators: Łukasz Delong
Group instructors: Łukasz Delong
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Seminar - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)