Statistical Methods

General data

Course ID:	2600-MSMdz1MS
Erasmus code / ISCED:	11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statistics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Statistical Methods
Name in Polish:	Metody statystyczne
Organizational unit:	Faculty of Management
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Short description:	(in Polish) W czasie zajęć studenci poznają: · zasady operowania rozkładami zmiennych losowych, · zasady przeprowadzania estymacji przedziałowej, · zasady wnioskowania statystycznego, · praktyczne aspekty weryfikacji parametrycznych i nieparametrycznych hipotez statystycznych.
Full description:	(in Polish) 1.Przypomnienie podstawowych pojęć i definicji statystyki opisowej; klasyczne miary tendencji centralnej; klasyczne miary dyspersji. 2. Pojęcie zmiennej losowej. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa, funkcja dystrybuanty. 3. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki. 4. Praktyczne wykorzystanie arkusza Excel oraz programu Gretl w analizie rozkładów zmiennych losowych. 5. Istota estymacji przedziałowej. 6. Estymacja przedziałów ufności dla: średniej arytmetycznej, wariancji, odchylenia standardowego, prawdopodobieństwa. Zasady konstruowania przedziałów ufności w zależności od liczebności próby. 7. Zagadnienie minimalnej liczebności próby. 8. Istota wnioskowania statystycznego. Pojęcie hipotez statystycznych. Błędy I i II rodzaju, moc testu. 9. Parametryczne testy istotności dla: średniej arytmetycznej, dwóch średnich arytmetycznych, wariancji, dwóch wariancji, wskaźnika struktury (prawdopodobieństwa), dwóch wskaźników struktury (prawdopodobieństwa). Zasady konstruowania statystyk testowych w zależności od liczebności próby. 10. Nieparametryczne testy statystyczne. Porównanie rozkładu z próby z rozkładem referencyjnym: test chikwadrat, test lambda Kołmogorowa, testy normalności (Shapiro- Wilka, Jarque-Bera). 11. Nieparametryczne testy statystyczne. Porównanie wielu rozkładów z prób: test znaków, test kolejności par Wilcoxona, test Kołmogorowa – Smirnowa. 12. Nieparametryczne testy statystyczne – badanie losowości próby testem serii.
Bibliography:	(in Polish) 1. A.D. Aczel; Statystyka w zarządzaniu; PWN, Warszawa 2000 . 2. M. Sobczyk, Statystyka matematyczna, CH Beck, Warszawa 2010.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Kolokwium kończące zajęcia konwersatoryjne – 30 pkt. Zaliczenie od 18 pkt. Możliwość uzyskania do 5 pkt. za aktywny udział w zajęciach.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.