University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Statistical analysis in social research

General data

Course ID: 2700-M-LM-D2ASBS
Erasmus code / ISCED: 15.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0321) Journalism and reporting The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Statistical analysis in social research
Name in Polish: Analiza statystyczna w badaniach społecznych
Organizational unit: Faculty of Journalism, Information and Book Studies
Course groups: (in Polish) LM-DZIENNE II STOPNIA 2 semestr, 1 rok
ECTS credit allocation (and other scores): 2.00 OR 4.00 (differs over time) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznymi z zakresu analizy struktury zjawisk masowych, analizy współzależności cech mierzalnych i niemierzalnych. weryfikowaniem hipotez statystycznych.

Full description: (in Polish)

Zasadnicze cele konwersatorium:

- wypracowanie umiejętności graficznego, tabelarycznego oraz analitycznego sposobu przedstawiania danych statystycznych,

- wypracowanie umiejętności swobodnego posługiwania się podstawowymi terminami statystycznymi,

- wypracowanie umiejętności wyboru właściwych metod w celu ich zastosowania do statystycznej analizy danych,

- wdrożenie umiejętności formułowania wniosków na podstawie przeprowadzonych analiz statystycznych,

-wdrożenie umiejętności weryfikowania hipotez statystycznych.

Bibliography: (in Polish)

Literatura podstawowa:

1. Statystyka od podstaw / Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski. - Wyd. 7. - Warszawa : Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012.

2. A. Snarska. Statystyka, ekonometria, prognozowanie – ćwiczenia z Excelem 2007, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2011.

Literatura uzupełniająca:

1. Koronacki J, Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.

2. Krysicki W., Bartos J., i inni., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Cz. I i II, PWN, Warszawa 1997.

3. Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka stosowana, PWE, Warszawa 1996.

4. Upton G., Cook I.: A Dictionary of Statistics, Oxford University Press, New York 2006.

5. Zieliński W.: Tablice Statystyczne, Wyd. V poprawione i uzupełnione, Fundacja Rozwój SGGW 2001.

6.M. Sobczyk; Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

7. A.D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.

8. Statystyka : podręcznik dla studiów ekonomicznych / Stanisław M. Kot, Jacek Jakubowski, Andrzej Sokołowski. - Warszawa : "Difin", 2007.

9. http://www.artur-zimny.pl/nauka/monografie/statystyka_opisowa_materialy_do_cwiczen.pdf

Learning outcomes: (in Polish)

Wiedza

Student

1. Zna podstawowe statystyki z próby oraz miary współzależności.

2. Zna zasady formułowania hipotez statystycznych oraz metody ich weryfikacji z wykorzystaniem odpowiednich testów statystycznych.

Umiejętności

1. Potrafi opracowywać zebrane w trakcie badań dane, obliczyć statystyki opisowe uzyskanych danych, badać współzależność, korelację zmiennych.

2. Potrafi przeprowadzić własne obliczenia w zakresie statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego oraz wykonać wykresy i diagramy, jak również zastosować odpowiednie programy obliczeniowe typu Excel i R.

3. Potrafi stosować metody wnioskowania statystycznego, właściwie interpretować uzyskane wyniki oraz wyciągać odpowiednie wnioski.

Kompetencje społeczne

1. Posiada świadomość roli metod statystycznych w procesie podejmowania decyzji gospodarczych oraz formułowania i przekazywania informacji w sposób syntetyczny i powszechnie zrozumiały.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Zaliczenie przedmiotu na podstawie wyników 3 sprawdzianów pisemnych w formie zestawu zadań otwartych a także dwóch zadań projektowych wykonanych w programie EXCEL lub R

Practical placement: (in Polish)

brak

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-19 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lab, 14 hours more information
Seminar, 14 hours more information
Coordinators: Sebastian Gęgotek
Group instructors: Sebastian Gęgotek
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Lab - Pass/fail
Seminar - Grading

Classes in period "Summer semester 2024/25" (future)

Time span: 2025-02-17 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Lab, 14 hours more information
Seminar, 14 hours more information
Coordinators: Sebastian Gęgotek
Group instructors: (unknown)
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Lab - Pass/fail
Seminar - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)