Statistical analysis in social research

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznymi z zakresu analizy struktury zjawisk masowych, analizy współzależności cech mierzalnych i niemierzalnych, weryfikowaniem hipotez statystycznych z użyciem programu Statistica przydatnymi podczas realizacji badań w zakresie pracy magisterskiej z nauk o komunikacji społecznej i mediach.

Podczas konwersatorium i laboratorium realizowane są następujące zagadnienia:

1. Prezentacja tabelaryczna i graficzna materiału statystycznego.

2. Miary zróżnicowania, asymetrii i kurtozy w programie Statistica.

3. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Współczynnik korelacji rang Spearmana. Współczynnik zbieżności T Czuprowa.

4. Prosta regresja liniowa.

5. Analiza korelacji i regresji w programie Statistica.

6. Hipotezy i ich weryfikacja w programie Statistica. Testowanie t-Studenta.

7. Testy nieparametryczne dla prób niezależnych.Test U Manna-Whitneya.

8. Test F-Fishera dla dwóch wariancji w próbach nieskorelowanych

9. Porównanie wielu średnich. ANOVA jednoczynnikowa.

10. Test niezależności Chi - kwadrat (tablice czteropolowe).

11. Wieloraka regresja liniowa.

Literatura podstawowa:

1. Materiały zamieszczone w kursie e-learningowym znajdującym się na platformie Kampus UW:

2. M.Rabiej, Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Wydawnictwo Helion, 2018.

3. J.Jóźwiak, J.Podgórski, Statystyka od podstaw / Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski. - Wyd. 7. - Warszawa : Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012.

Literatura uzupełniająca:

1. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.

2. W. Krysicki, J. Bartos, i inni., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Cz. I i II, PWN, Warszawa 1997.

3. A. Luszniewicz, T. Słaby: Statystyka stosowana, PWE, Warszawa 1996.

4. G. Upton, I. Cook: A Dictionary of Statistics, Oxford University Press, New York 2006.

5. W. Zieliński: Tablice Statystyczne, Wyd. V poprawione i uzupełnione, Fundacja Rozwój SGGW 2001.

6.M. Sobczyk; Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

7. A.D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.

8. S.M. Kot, J.Jakubowski, A. Sokołowski, Statystyka : podręcznik dla studiów ekonomicznych - Warszawa : "Difin", 2007.

9. A. Stanisz Przystępny kurs statystyki Tom 1. Wydawca: StatSoft Polska, Kraków 2006, ISBN-10: 83-88724-18-5

10. A. Stanisz Przystępny kurs statystyki Tom 2. Wydawca: StatSoft Polska, Kraków 2007, ISBN: 978-83-88724-30-5

11. A. Stanisz Przystępny kurs statystyki Tom 3. Wydawca: StatSoft Polska, Kraków 2007, ISBN: 978-83-88724-19-0

W zakresie:

Wiedzy – Student zna i rozumie:

1. Zna podstawowe statystyki z próby oraz miary współzależności.

2. Zna zasady formułowania hipotez statystycznych oraz metody ich weryfikacji z wykorzystaniem odpowiednich testów statystycznych.

Umiejętności – Student potrafi:

1. Potrafi opracowywać zebrane w trakcie badań dane, obliczyć statystyki opisowe uzyskanych danych, badać współzależność, korelację zmiennych.

2. Potrafi przeprowadzić własne obliczenia w zakresie statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego oraz wykonać wykresy i diagramy, jak również zastosować odpowiednie programy obliczeniowe typu Statistica.

3. Potrafi stosować metody wnioskowania statystycznego, właściwie interpretować uzyskane wyniki oraz wyciągać odpowiednie wnioski.

Kompetencji społecznych – Student:

1. Posiada świadomość roli metod statystycznych w procesie podejmowania decyzji gospodarczych oraz formułowania i przekazywania informacji w sposób syntetyczny i powszechnie zrozumiały.

Jedno kolokwium na koniec semestru oceniane na punkty. Przedmiot zaliczają studenci, którzy zdobyli przynajmniej 50% maksymalnej sumy punków zdobytych z wykonanych zadań

Poszczególne oceny końcowe są wystawiane według poniższej skali:

0-49% - niedostateczny

50%- 65% - dostateczny

66%-74%- plus dostateczny

75%-84% - dobry

85%-94% - plus dobry

95%-100% - bardzo dobry