Methods of Statistical Analysis

General data

Course ID:	3401-3R13MAS1
Erasmus code / ISCED:	11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statistics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Methods of Statistical Analysis
Name in Polish:	Metody analizy statystycznej
Organizational unit:	Institute of Social Prevention and Resocialisation
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Prerequisites (description):	(in Polish) Podstawy statystyki i znajomość komputera
Mode:	Classroom
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami analizy statystycznej stosowanymi w badaniach empirycznych. Obok opisu jednowymiarowego studenci poznają podstawy analizy współzależności zmiennych mierzalnych oraz rangowych. Zajęcia obejmują zagadnienia estymacji przedziałowej oraz weryfikacji hipotez, Szczególną uwagę przywiązuję się do właściwej kwalifikacji badań, zmiennych statystycznych oraz interpretacji wyników.
Full description:	(in Polish) Tematy omawiane na zajęciach: 1. Badania statystyczne, źródła danych, klasyfikacja danych i zmiennych statystycznych 2. Podstawowe schematy losowania 3. Graficzna i tabelaryczna prezentacja danych 4. Analiza dynamiki i struktury 5. Rozkład statystyczny i jego charakterystyki 6. Jednowymiarowy opis statystyczny (miary przeciętne, dyspersji, asymetrii) 7. Standaryzacja, własności i zastosowanie 8. Analiza współzależności zmiennych 9. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona i jego własności 10. Model regresji liniowej, estymacja parametrów, wskaźniki oceny 11. Korelacja rangowa 12. Rozkład normalny, własności i zastosowanie 13. Weryfikacja hipotez statystycznych 14. Weryfikacja hipotez dla średniej i różnicy między średnimi 15.Testowanie hipotezy dla wskaźnika struktury i różnicy między wskaźnikami struktury.
Bibliography:	(in Polish) Babbie E., Badania społeczne w praktyce, PWN, Warszawa 2004 Blalock H. M., Statystyka dla socjologów, PWN Warszawa 1975 Ferguson G., Takane Y., Analiza Statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN 1997 Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1998. Sobczyk M., Statystyka, PWN 1995 (i późniejsze). Zasoby internetowe, w tym polskie i europejskie serwisy statystyczne GUS, EUROSTAT
Learning outcomes:	(in Polish) Studenci 1. Znają metody jednowymiarowej analizy statystycznej. 2. Analizują współzależność zmiennych. 3. Znają i stosują metody analizy struktury i dynamiki zjawisk masowych. 4. Porównują ilościowe charakterystyki zbiorowości. 5. Identyfikują istotne związki współzależności zmiennych ilościowych i rangowych. 6. Interpretują współzależności zmiennych 7. Umieją współpracować w zespole i analizować statystyczne charakterystyki zjawisk społecznych.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) 1. Ocena ciągła – obejmuje przygotowanie do zajęć, aktywność na zajęciach 2. Prezentacja ilustrująca zastosowanie metod statystycznych do analizy zjawisk społecznych 3. Test zaliczeniowy

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.