Statistics

General data

Course ID:	3401-PRPS1-2STAd
Erasmus code / ISCED:	11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statistics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	Statistics
Name in Polish:	Statystyka
Organizational unit:	Institute of Social Prevention and Resocialisation
Course groups:	Courses in Institute of Social Prevention and Resocialization Obligatory courses - 2nd year, 1st cycle, Social Prevention and Resocialisation (weekday program)
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Mode:	Classroom
Short description:	(in Polish) Przedmiot obejmuje metody pozyskiwania, analizy i prezentacji danych.
Full description:	(in Polish) Część pierwsza dotyczy metod i rodzajów badań statystycznych, klasyfikacji danych i zmiennych, źródeł danych statystycznych. Część druga poświęcona jest prezentacji i analizie danych. Zagadnienia, które obejmuje to: tabele, wykresy, wskaźniki statystyczne, charakterystyka rozkładu empirycznego za pomocą miar średnich, zmienności i asymetrii, analiza zależności pomiędzy zmiennymi, w tym współczynniki zależności oraz regresja liniowa. Forma pracy studenta Liczba godzin Godziny kontaktowe (udział w zajęciach z prowadzącym) 30 Przygotowanie do zajęć 15 Przygotowanie do egzaminu 15
Bibliography:	(in Polish) 1. George A. Ferguson, Yoshio Takane „Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice”, PWN, 2009 2. Stanisława Ostasiewicz, Zofia Rusnak,Urszula Siedlecka „Statystyka. Elementy teorii i zadania”, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006 3. Mieczysław Sobczyk „Statystyka”, PWN, 2008 4. Mieczysław Sobczyk „Statystyka. Podstawy teoretyczne, przykłady, zadania”, Wydawnictwo UMCS, 2000 5. Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski „Statystyka od podstaw”, PWE (Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne), 2009
Learning outcomes:	(in Polish) Uczestnicy zajęć: - znają metody statystyki opisowej, - potrafią wykorzystać ujęcia teoretyczne do statystycznego opisu zjawisk społecznych, - potrafią opracować i zaprezentować materiał statystyczny, - znają podstawy obsługi programu SPSS, - umieją interpretować wyniki i wyciągać wnioski, - umieją precyzyjnie formułować wypowiedzi, - umieją współpracować w zespole.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Bieżąca ocena obecności na zajęciach Bieżąca ocena przygotowania teoretycznego do zajęć i aktywności na ćwiczeniach. Praca domowa. Egzamin pisemny.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.