Secondary data: exploring spatial data

General data

Course ID:	3402-01DZEP
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Secondary data: exploring spatial data
Name in Polish:	Dane zastane: eksploratacja danych przestrzennych
Organizational unit:	Institute of Applied Social Sciences
Course groups:
Course homepage:	http://badamykulture.pl/index.php/2019/04/23/dane-zastane-eksploracja-danych-przestrzennych/
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Prerequisites (description):	(in Polish) Głównym celem zajęć jest wprowadzenie Studentów w świat danych zastanych gromadzonych w statystykach publicznych. Prezentowane podejście będzie kładło nacisk na przestrzenne zróżnicowanie obszarów aktywności społeczno-kulturowej, w tym celu będziemy posługiwać się technikami i narzędziami kartograficznymi. Warsztat będzie miał na celu wytwarzanie i czytanie danych przestrzennych, czyli map.
Mode:	Classroom
Full description:	(in Polish) Część Teoretyczna 1. Wprowadzenie do badań nad infrastrukturą kultury. Założenia metodologiczne -pojęcie żywej kultury, znaczenie infrastruktury kultury. Budowa indeksów – teoria i metodologia 2. Zróżnicowanie społeczno-demograficzne Polski w świetle statystyk publicznych. Wskaźniki rozwoju społecznego. Ekologia Znanieckiego, obszar kulturowy Wallisa. 3. Wstęp do systemów informacji geograficznej – systemy GIS w Polsce (geoportal gus, gis Gdańsk, straż miejska Warszawa). Dane demograficzne, ekstrakcja danych z systemów. Punkty, linie i płaszczyzny. 4. Wstęp do kartografii, typy map. Dane wektorowe i rastrowe. Układy współrzędnych. Przygotowanie danych do zadań przestrzennych. Identyfikatory TERYT (terc), długość i szerokość geograficzna – geokodowanie po adresach. Cześć Warsztatowa: 5. Praca w programie QGIS, założenia, omówienie interfejsu, system wtyczek. Przygotowanie projektu pracy. Otwieranie danych z plików shp. (otwarcie mapy – gmin, powiatów, województw) 6. Import danych z plików csv, Złączenia i wizualizacja danych. Praca na danych gus, praca na edytorze wyrażeń. Cześć 1 7. Import danych z plików csv, Złączenia i wizualizacja danych. Praca na danych gus, praca na edytorze wyrażeń. Część 2 8. Analizy przestrzenne – pomiar odległości i powierzchni. 9. Analizy przestrzenne. Zliczanie obiektów na przestrzeni. Ile obiektów znajduje się w promieniu 400 m. od obiektu A. 10. Analizy przestrzenne – wyznaczanie bufora danych. 11 – 15. Praca na danych inwentarza kultury. Testowanie hipotez.
Bibliography:	(in Polish) 1) Wieloźródłowy Słownik Kultury, hasła: przestrzeń, miejsce, infrastruktura żywej kultury, zastępcza infrastruktura kultury, instytucja kultury, http://ozkultura.pl/wszystkie-hasla 2) Beata Medyńska-Gulij, Kartografia i geowizualizacja, PWN, Warszawa, 2011 3) Grzegorz Wcławowicz, Geografia społeczna miast, PWN, Warszawa, 2007 4) Wiesława Żyszkowska, Waldemar Alfred Spallek, Dorota Borowicz, Kartografia tematyczna, PWN, Warszawa, 2012 5) Florian Znaniecki, Socjologiczne podstawy ekologii ludzkiej,[w] „Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, z. 1/1938. 6) Aleksander Wallis, Socjologia przestrzeni, NOW, Warszawa, 1990. 7) Mariusz Piotrowski, Założenia projektowe i obszary zastosowań systemu GIS Kultura (http://ozkultura.pl/node/10510)

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.